کتاب تشخیص رویدادهای گذر سیارات با شبکه عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص رویدادهای گذر سیارات با شبکه عصبی

موضوع کلی: کیهان‌شناسی و فیزیک نوین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گذر سیارات
  • 2. اهمیت تشخیص گذر سیارات در کیهان‌شناسی
  • 3. مروری بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 4. مبانی پردازش تصویر برای داده‌های نجومی
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های گذر سیارات
  • 6. پیش‌پردازش تصاویر نجومی: حذف نویز
  • 7. پیش‌پردازش تصاویر نجومی: تصحیح اعوجاج
  • 8. پیش‌پردازش تصاویر نجومی: نرمال‌سازی روشنایی
  • 9. معرفی مجموعه داده‌های گذر سیارات
  • 10. بررسی چالش‌های تشخیص گذر سیارات
  • 11. طراحی معماری CNN برای تشخیص گذر سیارات
  • 12. لایه های کانولوشنال: فیلترها و ویژگی‌ها
  • 13. لایه های Pooling: کاهش ابعاد و افزایش کارایی
  • 14. تابع فعال‌سازی ReLU و مشتقات آن
  • 15. شبکه عصبی کانولوشنال ساده برای تشخیص گذر
  • 16. پیاده‌سازی CNN در پایتون با استفاده از TensorFlow/Keras
  • 17. آموزش مدل CNN: انتخاب تابع هزینه و بهینه‌ساز
  • 18. اعتبارسنجی مدل CNN: داده‌های آموزش و آزمایش
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل CNN: دقت، Recall، Precision
  • 20. تنظیم هایپرمترها برای بهبود عملکرد
  • 21. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال عمیق‌تر (Deep CNNs)
  • 23. معماری‌های پیشرفته CNN: VGGNet
  • 24. معماری‌های پیشرفته CNN: ResNet
  • 25. معماری‌های پیشرفته CNN: Inception
  • 26. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در تشخیص گذر سیارات
  • 27. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 28. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 29. تشخیص گذر سیارات در تصاویر با نور کم
  • 30. تشخیص گذر سیارات در تصاویر با نویز بالا
  • 31. تشخیص چند سیاره گذران در یک تصویر
  • 32. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف CNN
  • 33. بهبود سرعت تشخیص با استفاده از GPU
  • 34. مفاهیم Regularization برای جلوگیری از Overfitting
  • 35. Dropout و Batch Normalization در CNN
  • 36. بررسی اثر لایه‌های مختلف CNN بر تشخیص
  • 37. بهینه‌سازی حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 38. استفاده از تکنیک‌های Ensemble Learning
  • 39. تشخیص گذر سیارات در داده‌های سری زمانی (Time-Series)
  • 40. استفاده از CNN یک‌بعدی برای داده‌های سری زمانی
  • 41. ترکیب CNN با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. تفسیرپذیری مدل‌های CNN (Explainable AI)
  • 43. روش‌های Visualization برای درک تصمیمات مدل
  • 44. کاربرد CNN در تشخیص سیارات فراخورشیدی
  • 45. آینده تشخیص گذر سیارات با شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.