اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و توصیه‌های شخصی‌سازی شده در پردازش چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و توصیه‌های شخصی‌سازی شده در پردازش چندوجهی

تگ‌ها: fine-tuning LLM LoRA PEFT reinforcement learning RLHF پردازش چندوجهی تولید محتوا سبک نوشتار شخصی‌سازی فارسی لحن مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و توصیه‌های شخصی‌سازی شده در پردازش چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 2. پردازش چندوجهی و نقش مدل‌های زبانی
  • 3. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. مبانی Fine-tuning: مفاهیم و اصطلاحات کلیدی
  • 5. انتخاب مدل زبانی پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 6. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 7. فرمت‌بندی داده‌ها: ساختار و استانداردها
  • 8. برچسب‌گذاری داده‌ها برای Fine-tuning
  • 9. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 10. معماری‌های Fine-tuning: رویکردهای مختلف
  • 11. Fine-tuning کامل (Full Fine-tuning)
  • 12. Fine-tuning پارامتر کارآمد (PEFT): LoRA، Adapters
  • 13. انتخاب تابع ضرر (Loss Function) مناسب
  • 14. تنظیم هایپرپارامترها در Fine-tuning
  • 15. بهینه‌سازها (Optimizers) و نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 16. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned: معیارها و روش‌ها
  • 17. معرفی ابزارهای Fine-tuning: Hugging Face، PyTorch Lightning
  • 18. Fine-tuning برای کنترل لحن و سبک نوشتار
  • 19. Fine-tuning برای تولید محتوای خلاقانه
  • 20. Fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 21. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 22. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 23. Fine-tuning برای تولید کپشن تصویر (Image Captioning)
  • 24. Fine-tuning برای تولید توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 25. استفاده از داده‌های تعاملی برای Fine-tuning (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF)
  • 26. Fine-tuning چندوجهی: ترکیب متن و تصویر
  • 27. Fine-tuning چندوجهی: ترکیب متن و صدا
  • 28. Fine-tuning چندوجهی: ترکیب متن و ویدئو
  • 29. مدیریت منابع محاسباتی در Fine-tuning
  • 30. بهینه‌سازی حافظه در Fine-tuning مدل‌های بزرگ
  • 31. استقرار (Deployment) مدل‌های Fine-tuned
  • 32. نظارت و نگهداری مدل‌های Fine-tuned
  • 33. رفع اشکال و بهبود مستمر مدل‌های Fine-tuned
  • 34. Fine-tuning با استفاده از داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 35. Fine-tuning با استفاده از داده‌های بدون برچسب (Unsupervised Fine-tuning)
  • 36. تکنیک‌های مقابله با فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 37. استفاده از Fine-tuning برای شخصی‌سازی مدل‌ها برای صنایع خاص
  • 38. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 39. تطبیق مدل‌های زبانی با فرهنگ و گویش‌های مختلف
  • 40. اخلاق در Fine-tuning: سوگیری‌ها و ملاحظات امنیتی
  • 41. حفظ حریم خصوصی در Fine-tuning
  • 42. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.