کتاب COMA: مقدمه‌ای بر یادگیری سیاست‌های بهینه در محیط‌های چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: مقدمه‌ای بر یادگیری سیاست‌های بهینه در محیط‌های چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 3. مفهوم سیاست‌های متمرکز و غیرمتمرکز
  • 4. مقدمه‌ای بر الگوریتم COMA
  • 5. مروری بر روش‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 6. تابع ارزش و تابع سیاست در MARL
  • 7. مفهوم Counterfactual Baseline
  • 8. تخمین Baseline در COMA
  • 9. معماری شبکه عصبی COMA
  • 10. تابع ضرر COMA و بهینه‌سازی
  • 11. الگوریتم Actor-Critic در COMA
  • 12. استفاده از Advantage Function در COMA
  • 13. پیاده‌سازی COMA با استفاده از پایتون و TensorFlow/PyTorch
  • 14. محیط‌های شبیه‌سازی MARL برای COMA
  • 15. ارزیابی عملکرد COMA
  • 16. مقایسه COMA با سایر الگوریتم‌های MARL
  • 17. تنظیم ابرپارامترهای COMA
  • 18. COMA برای مسائل همکاری‌کننده
  • 19. COMA برای مسائل رقابتی
  • 20. COMA برای مسائل ترکیبی
  • 21. استفاده از COMA در بازی‌های چندعامله
  • 22. COMA در رباتیک چندعامله
  • 23. COMA در مدیریت منابع
  • 24. COMA در شبکه‌های ارتباطی
  • 25. COMA در کنترل ترافیک
  • 26. بهبود COMA با استفاده از تکنیک‌های Exploration
  • 27. بهبود COMA با استفاده از تکنیک‌های Curriculum Learning
  • 28. COMA و مسئله Credit Assignment
  • 29. COMA و پایداری یادگیری
  • 30. COMA و تعمیم‌پذیری
  • 31. COMA و مقیاس‌پذیری
  • 32. COMA و محیط‌های Partially Observable
  • 33. COMA و یادگیری انتقال
  • 34. COMA و یادگیری Meta
  • 35. COMA و یادگیری Hierarchical
  • 36. COMA و یادگیری با تقلید
  • 37. COMA و یادگیری Inverse Reinforcement Learning
  • 38. COMA و یادگیری ایمن
  • 39. COMA و یادگیری با محدودیت
  • 40. COMA و یادگیری بر اساس مدل
  • 41. COMA و یادگیری Off-Policy
  • 42. COMA و یادگیری On-Policy
  • 43. COMA و استفاده از حافظه
  • 44. COMA و یادگیری با توزیع
  • 45. COMA و یادگیری با Attention
  • 46. COMA و یادگیری با Transformer
  • 47. بررسی کدهای نمونه COMA
  • 48. عیب‌یابی و رفع اشکال در پیاده‌سازی COMA
  • 49. آینده COMA و جهت‌های تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.