کتاب استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری در دستگاه‌های IoT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری در دستگاه‌های IoT

موضوع کلی: مدیریت سیستم‌های مبتنی بر یونیکس

موضوع میانی: امنیت دستگاه‌های IoT

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت اینترنت اشیا و چالش‌های آن
  • 2. آشنایی با ناهنجاری در دستگاه‌های IoT و انواع آن
  • 3. مبانی یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های حسگرهای IoT
  • 5. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 6. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده برای تشخیص ناهنجاری
  • 7. رگرسیون لجستیک برای تشخیص ناهنجاری در IoT
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تشخیص ناهنجاری IoT
  • 9. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی برای تشخیص ناهنجاری
  • 10. مدل‌های یادگیری ماشین بدون نظارت برای تشخیص ناهنجاری
  • 11. خوشه‌بندی K-Means برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های IoT
  • 12. تشخیص ناهنجاری با استفاده از Isolation Forest
  • 13. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders) برای تشخیص ناهنجاری
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و تشخیص ناهنجاری سری‌های زمانی IoT
  • 15. مدل‌های مبتنی بر LSTM برای تشخیص ناهنجاری داده‌های حسگر
  • 16. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تصویری IoT با استفاده از CNN
  • 17. استفاده از الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر فاصله
  • 18. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر چگالی
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Precision, Recall, F1-Score)
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری IoT
  • 21. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری در لبه (Edge Computing)
  • 22. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین (TensorFlow, PyTorch)
  • 23. استقرار مدل‌های تشخیص ناهنجاری بر روی دستگاه‌های IoT
  • 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تشخیص ناهنجاری IoT
  • 25. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص ناهنجاری و اهمیت آن
  • 26. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر قوانین و ترکیب آن با هوش مصنوعی
  • 27. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای بهبود کارایی مدل
  • 28. استفاده از داده‌های ترکیبی (Multi-modal Data) برای تشخیص ناهنجاری
  • 29. تشخیص حملات DDoS در دستگاه‌های IoT با استفاده از هوش مصنوعی
  • 30. تشخیص بدافزارهای IoT با استفاده از یادگیری ماشین
  • 31. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 32. مطالعه موردی: تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های روشنایی هوشمند
  • 33. مطالعه موردی: تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های نظارت تصویری IoT
  • 34. مطالعه موردی: تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های کنترل صنعتی IoT
  • 35. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص ناهنجاری در دستگاه‌های IoT
  • 36. آینده‌ی تشخیص ناهنجاری در اینترنت اشیا با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.