کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های انرژی خورشیدی شناور دریایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های انرژی خورشیدی شناور دریایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع خورشیدی شناور در دریا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های انرژی خورشیدی شناور دریایی
  • 2. معماری و اجزای سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 3. مدل‌سازی ریاضی سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 6. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: SARSA
  • 7. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Deep Q-Network (DQN)
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 9. چالش‌های MARL در مقایسه با RL تک‌عامله
  • 10. مفاهیم کلیدی در MARL: محیط‌های چندعامله، پاداش‌ها، مشاهده‌ها
  • 11. الگوریتم‌های MARL: Independent Q-Learning (IQL)
  • 12. الگوریتم‌های MARL: Value Decomposition Networks (VDN)
  • 13. الگوریتم‌های MARL: QMIX
  • 14. الگوریتم‌های MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 15. پیاده‌سازی IQL برای بهینه‌سازی سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 16. پیاده‌سازی VDN برای بهینه‌سازی سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 17. پیاده‌سازی QMIX برای بهینه‌سازی سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 18. پیاده‌سازی MADDPG برای بهینه‌سازی سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 19. طراحی تابع پاداش برای MARL در سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 20. انتخاب ویژگی‌های (State Features) مناسب برای MARL
  • 21. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL برای سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 22. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MARL
  • 23. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در محیط شبیه‌سازی
  • 24. شبیه‌سازی سیستم‌های خورشیدی شناور دریایی با استفاده از Python
  • 25. استفاده از کتابخانه‌های RL مانند TensorFlow یا PyTorch
  • 26. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف MARL در سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 27. تاثیر محیط‌های مختلف دریایی بر عملکرد سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 28. مدیریت ریسک و عدم قطعیت در سیستم‌های خورشیدی شناور با MARL
  • 29. بهینه‌سازی تخصیص انرژی در سیستم‌های خورشیدی شناور با MARL
  • 30. بهینه‌سازی نگهداری و تعمیرات سیستم‌های خورشیدی شناور با MARL
  • 31. مقیاس‌پذیری MARL برای سیستم‌های بزرگ خورشیدی شناور
  • 32. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 33. استفاده از یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 34. روش‌های کاهش ابعاد در MARL برای سیستم‌های پیچیده
  • 35. استفاده از الگوریتم‌های اکتشافی (Exploration) در MARL
  • 36. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های خورشیدی شناور با استفاده از MARL و پیش‌بینی تولید
  • 37. استفاده از داده‌های آب و هوایی برای بهبود عملکرد MARL
  • 38. مفاهیم پیشرفته در MARL: Communication و Cooperation
  • 39. مفاهیم پیشرفته در MARL: Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 40. مفاهیم پیشرفته در MARL: Opponent Modeling
  • 41. بهینه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی همراه با سیستم‌های خورشیدی شناور با MARL
  • 42. بهینه‌سازی شبکه‌های میکروگرید با استفاده از MARL و سیستم‌های خورشیدی شناور
  • 43. امنیت سایبری در سیستم‌های خورشیدی شناور و MARL
  • 44. مباحث اخلاقی در پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.