اکسپرس 24
کتاب جستجوی هوشمندانه برای مهندسان: الگوریتم‌ها و کاربردها

کتاب جستجوی هوشمندانه برای مهندسان: الگوریتم‌ها و کاربردها

تگ‌ها: A star constraint satisfaction genetic algorithm heuristic machine learning optimization pathfinding python simulated annealing الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی هوشمندانه رباتیک مهندسی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی هوشمندانه برای مهندسان: الگوریتم‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی و جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی هوشمندانه و کاربرد آن در مهندسی
  • 2. الگوریتم‌های جستجوی کور (Blind Search)
  • 3. جستجوی اول به عرض (Breadth-First Search)
  • 4. جستجوی اول به عمق (Depth-First Search)
  • 5. جستجوی عمق محدود (Depth-Limited Search)
  • 6. جستجوی تکراری عمق محدود (Iterative Deepening Search)
  • 7. معرفی الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه (Informed Search)
  • 8. تابع ارزیابی (Heuristic Function)
  • 9. الگوریتم بهترین-اول (Best-First Search)
  • 10. الگوریتم A*
  • 11. الگوریتم جستجوی حریصانه (Greedy Best-First Search)
  • 12. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search)
  • 13. شیب صعودی (Hill Climbing)
  • 14. آبشاری (Waterfall)
  • 15. تبرید تدریجی (Simulated Annealing)
  • 16. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 17. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 18. الگوریتم کلونی مورچه‌ها (Ant Colony Optimization)
  • 19. مسائل بهینه‌سازی محدود (Constraint Satisfaction Problems)
  • 20. الگوریتم‌های بازگشتی (Backtracking)
  • 21. برش و شاخه (Branch and Bound)
  • 22. برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming)
  • 23. روش سیمپلکس (Simplex Method)
  • 24. بهینه‌سازی غیرخطی (Nonlinear Optimization)
  • 25. روش‌های گرادیانی (Gradient Descent)
  • 26. روش نیوتن (Newton’s Method)
  • 27. بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-Objective Optimization)
  • 28. الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه (Multi-Objective Evolutionary Algorithms)
  • 29. کاربرد جستجوی هوشمندانه در مسیریابی (Pathfinding)
  • 30. جستجوی A* در شبکه‌های گرافیکی
  • 31. برنامه‌ریزی مسیر رباتیک (Robotic Path Planning)
  • 32. کاربرد جستجوی هوشمندانه در طراحی مهندسی
  • 33. بهینه‌سازی طراحی (Design Optimization)
  • 34. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 35. جستجوی فضای حالت (State Space Search)
  • 36. مدل‌سازی مسائل مهندسی برای جستجو
  • 37. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجو
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو در پایتون
  • 39. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های جستجو
  • 40. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله مورد نظر
  • 41. بهبود الگوریتم‌های جستجو با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 42. کاربرد شبکه‌های عصبی در تابع ارزیابی
  • 43. جستجوی هوشمندانه در داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های متاهیوریستیک (Metaheuristic Algorithms)
  • 45. الگوریتم جستجوی هارمونی (Harmony Search)
  • 46. الگوریتم جستجوی صخره نوردی (Climbing Algorithm)
  • 47. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی توابع چند متغیره
  • 48. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در یادگیری ماشین
  • 49. جستجوی بهینه برای انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 50. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین (Hyperparameter Tuning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.