کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. مفاهیم کلیدی احتمال و توزیع‌های پیشین
  • 3. مفهوم زنجیره مارکوف و ویژگی‌های آن
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و پیاده‌سازی
  • 5. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و کاربردها
  • 6. ارزیابی همگرایی MCMC: معیارهای Gelman-Rubin و R-hat
  • 7. تشخیص مشکلات همگرایی در MCMC
  • 8. مقدمه‌ای بر Stan: یک زبان برنامه‌نویسی احتمالاتی
  • 9. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 10. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها و مدل
  • 11. توزیع‌های احتمالاتی در Stan: انواع و کاربردها
  • 12. تعریف توزیع‌های پیشین در Stan
  • 13. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood) در Stan
  • 14. انجام نمونه‌گیری MCMC با استفاده از Stan
  • 15. تحلیل خروجی Stan: بررسی هیستوگرام‌ها و Trace Plots
  • 16. بررسی پارامترهای نمونه‌گیری Stan: stepsize, adapt_delta
  • 17. بهینه‌سازی مدل Stan: بهبود کارایی نمونه‌گیری
  • 18. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 19. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 21. استفاده از Stan برای رگرسیون بیزی
  • 22. مدل‌سازی زمان سری با Stan
  • 23. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
  • 25. اعتبارسنجی مدل Stan: بررسی Residuals و Predictive Checks
  • 26. مقایسه مدل‌ها در Stan: محاسبه Bayes Factor و WAIC
  • 27. مفاهیم پیشرفته در Stan: Variational Inference
  • 28. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 29. استفاده از Stan با R و Python
  • 30. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 31. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 32. بهینه‌سازی توزیع‌های پیشین در Stan
  • 33. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 34. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC (JAGS, BUGS)
  • 35. کاربردهای عملی MCMC با Stan در علوم مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.