کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های حمل و نقل هوشمند شهری و 5G

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های حمل و نقل هوشمند شهری و 5G

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با ادغام فناوری 5G

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری چندعامله: محیط‌های چندعامله، عاملیت‌ها
  • 4. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. معماری‌های پایه در MARL: مستقل، متمرکز، هیبریدی
  • 6. روش‌های مستقل یادگیری (Independent Learners)
  • 7. روش‌های یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 8. یادگیری متمرکز انتقادی (Centralized Critic)
  • 9. ارتباط و همکاری بین عامل‌ها در MARL
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حمل و نقل هوشمند شهری
  • 11. اجزای اصلی سیستم‌های ITS
  • 12. فناوری 5G و کاربرد آن در ITS
  • 13. تاخیر کم (Low Latency) در 5G و تاثیر آن بر ITS
  • 14. پهنای باند بالا (High Bandwidth) در 5G و ITS
  • 15. امنیت و حریم خصوصی در ITS با 5G
  • 16. مدل‌سازی محیط‌های حمل و نقل شهری برای MARL
  • 17. شبیه‌سازی ترافیک و ابزارهای آن (SUMO, VISSIM)
  • 18. تعریف مسئله بهینه‌سازی ترافیک به عنوان یک مسئله MARL
  • 19. طراحی پاداش برای کنترل ترافیک
  • 20. کنترل چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 21. بهینه‌سازی مسیر با MARL
  • 22. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 23. کنترل ازدحام ترافیک با MARL
  • 24. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 25. بهینه‌سازی ناوگان حمل و نقل عمومی با MARL
  • 26. مدیریت شارژ خودروهای برقی در شبکه هوشمند
  • 27. هماهنگی وسایل نقلیه خودران با MARL
  • 28. بهینه‌سازی توزیع ترافیک در شرایط اضطراری
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 30. شبکه‌های عصبی عمیق و MARL
  • 31. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 32. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 33. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 34. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 35. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 36. QMIX
  • 37. مقدمه‌ای بر مسائل غیر ایستا (Non-Stationary) در MARL
  • 38. روش‌های مقابله با مسائل غیر ایستا
  • 39. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای ITS
  • 40. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس واقعی
  • 42. مسائل مربوط به امنیت سایبری در MARL-ITS
  • 43. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در ITS
  • 44. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MARL در ITS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.