اکسپرس 24
کتاب تشخیص خودکار کهکشان‌ها با شبکه‌های کانولوشنال

کتاب تشخیص خودکار کهکشان‌ها با شبکه‌های کانولوشنال

تگ‌ها: Astronomy Astrophysics CNN Convolutional Neural Networks Deep Learning Galaxy Detection تشخیص تصویر داده‌های کیهانی شبکه‌های عصبی کانولوشنال طبقه‌بندی کهکشان فیزیک نجومی کهکشان کیهان‌شناسی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص خودکار کهکشان‌ها با شبکه‌های کانولوشنال

موضوع کلی: کیهان‌شناسی و فیزیک نوین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کیهان‌شناسی و کهکشان‌ها
  • 2. ساختار کهکشان‌ها: انواع، شکل‌گیری و تکامل
  • 3. مجموعه داده‌های تصاویر کهکشان‌ها: منابع و ویژگی‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 5. شبکه‌های عصبی: مفاهیم پایه و انواع
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN): معرفی و کاربردها
  • 7. لایه های کانولوشنال: فیلترها، نگاشت ویژگی و عملیات کانولوشن
  • 8. لایه های Pooling: انواع و نقش آن‌ها در کاهش ابعاد
  • 9. تابع فعال‌سازی: ReLU، Sigmoid، Tanh و انتخاب مناسب
  • 10. تابع هزینه (Loss Function): انواع و کاربرد آن‌ها در آموزش CNN
  • 11. بهینه‌سازها (Optimizers): Gradient Descent، Adam و سایر روش‌ها
  • 12. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش CNN: نرمال‌سازی و پیش‌پردازش
  • 13. ساخت یک مدل CNN ساده برای تشخیص کهکشان‌ها
  • 14. آموزش مدل CNN: تنظیم پارامترها و ارزیابی عملکرد
  • 15. اعتبارسنجی مدل CNN: تقسیم داده‌ها به آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 16. Overfitting و Underfitting: تشخیص و راهکارها
  • 17. Regularization: L1 و L2 regularization برای جلوگیری از overfitting
  • 18. Data Augmentation: تکنیک‌های افزایش تنوع داده‌ها
  • 19. انتقال یادگیری (Transfer Learning): استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 20. Fine-tuning: تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تشخیص کهکشان‌ها
  • 21. معماری‌های پیشرفته CNN: VGGNet، ResNet، Inception
  • 22. پیاده‌سازی VGGNet برای تشخیص کهکشان‌ها
  • 23. پیاده‌سازی ResNet برای تشخیص کهکشان‌ها
  • 24. پیاده‌سازی Inception برای تشخیص کهکشان‌ها
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های CNN پیشرفته
  • 26. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف CNN
  • 27. بررسی ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 28. Precision و Recall: معیارهای ارزیابی مدل
  • 29. F1-score: معیار ترکیبی ارزیابی مدل
  • 30. تشخیص کهکشان‌های خاص: کهکشان‌های مارپیچی، بیضوی و نامنظم
  • 31. تشخیص ادغام کهکشان‌ها (Galaxy Mergers)
  • 32. تشخیص سحابی‌های سیاره‌ای (Planetary Nebulae)
  • 33. تشخیص کوزارها (Quasars)
  • 34. تشخیص سیاه‌چاله‌های ابرپرجرم (Supermassive Black Holes)
  • 35. بهبود دقت تشخیص با استفاده از ensemble learning
  • 36. استفاده از CNN برای طبقه‌بندی کهکشان‌ها بر اساس redshift
  • 37. استفاده از CNN برای تخمین فاصله کهکشان‌ها
  • 38. کاربرد CNN در تشخیص کهکشان‌های جدید
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های CNN: روش‌های visualization
  • 40. استفاده از تکنیک‌های attention mechanism در CNN
  • 41. توسعه یک pipeline خودکار برای تشخیص کهکشان‌ها
  • 42. استقرار مدل CNN برای تشخیص کهکشان‌ها در محیط عملیاتی
  • 43. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص خودکار کهکشان‌ها
  • 44. آینده تشخیص خودکار کهکشان‌ها با شبکه‌های عصبی کانولوشنال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.