اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی عملی با Azure از صفر تا صد

کتاب هوش مصنوعی عملی با Azure از صفر تا صد

تگ‌ها: AutoML Azure AI Azure OpenAI ChatGPT Cognitive Services Custom Vision Machine Learning MLOps NLP Responsible AI آموزش عملی AI پلتفرم ابری ربات چت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی عملی با Azure از صفر تا صد

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در محیط ابری Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی هوش مصنوعی و جایگاه آن در Azure
  • 2. مرور خدمات هوش مصنوعی Azure
  • 3. آشنایی با پلتفرم Azure و منابع محاسباتی
  • 4. تنظیم محیط کار Azure برای پروژه‌های AI
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 6. تفاوت یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 7. آشنایی با Azure Machine Learning Studio
  • 8. ایجاد اولین تجربه یادگیری ماشین در Azure
  • 9. آماده‌سازی داده برای مدل‌یابی
  • 10. تمیزکاری و تبدیل داده‌ها در Azure
  • 11. ویژگی‌یابی و انتخاب ویژگی
  • 12. آموزش مدل رگرسیون خطی در Azure ML
  • 13. آموزش مدل طبقه‌بندی در Azure ML
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. استفاده از Cross-Validation در Azure
  • 16. بهینه‌سازی هایپرپارامتر مدل
  • 17. آشنایی با الگوریتم‌های درخت تصمیم و Random Forest
  • 18. آموزش مدل‌های سریع در Azure AutoML
  • 19. معرفی خدمات دیداری Azure Cognitive Services
  • 20. تشخیص تصویر با Computer Vision API
  • 21. تشخیص متن از تصویر OCR در Azure
  • 22. تشخیص چهره و تحلیل احساسات چهره
  • 23. تشخیص اشیاء و عیب‌یابی تصویر
  • 24. تولید و توصیف خودکار تصویر
  • 25. معرفی Azure Custom Vision
  • 26. آموزش مدل سفارشی تشخیص تصویر
  • 27. آموزش و آزمون مدل Custom Vision
  • 28. انتشار مدل Custom Vision به وب
  • 29. معرفی خدمات گفتار Azure Cognitive Services
  • 30. تبدیل گفتار به متن Speech-to-Text
  • 31. تبدیل متن به گفتار Text-to-Speech
  • 32. ترجمه گفتار بلادرنگ با Azure Speech
  • 33. تشخیص زبان گفتاری
  • 34. تنظیم صدای سفارشی برای Text-to-Speech
  • 35. معرفی خدمات زبانی Azure Cognitive Services
  • 36. تحلیل احساسات متنی با Text Analytics
  • 37. شناسایی نهادهای نام‌برداری NER
  • 38. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 39. تشخیص زبان متنی
  • 40. ترجمه متن با Azure Translator
  • 41. پاسخگویی به سوالات از متن QnA Maker
  • 42. ساخت پایگاه دانش هوشمند با QnA Maker
  • 43. معرفی Azure OpenAI Service
  • 44. اتصال به مدل‌های GPT در Azure OpenAI
  • 45. تولید متن با Azure OpenAI Studio
  • 46. تکمیل و دیالوگ با مدل‌های زبانی
  • 47. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 48. کار با Azure OpenAI با API
  • 49. پشتیبانی چندزبانه در Azure OpenAI
  • 50. معرفی Azure AI Search
  • 51. ایندکس‌سازی و جستجوی هوشمند محتوا
  • 52. افزودن قابلیت RAG به جستجو
  • 53. معرفی Azure Bot Services
  • 54. ساخت ربات چت هوشمند
  • 55. اتصال ربات به دانش‌بانک سازمانی
  • 56. انتشار ربات به کانال‌های مختلف
  • 57. بازیابی اطلاعات با Azure Cognitive Search
  • 58. پردازش متن پیشرفته با Language Studio
  • 59. تحلیل ساختار جمله و وابستگی
  • 60. استخراج کلمات کلیدی و موضوعات
  • 61. معرفی مفهوم پاسخگویی هوشمند Cognitive Search + AI
  • 62. ساخت راه‌حل پاسخگویی هوشمند یکپارچه
  • 63. اصول هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI
  • 64. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل
  • 65. کاهش سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. ارزیابی عدالت مدل با Azure Fairlearn
  • 67. حریم خصوصی و امنیت داده در AI
  • 68. رعایت اصول AI در طراحی سیستم
  • 69. معرفی Azure Machine Learning Pipelines
  • 70. اتوماسیون جریان کار ML با Pipelines
  • 71. مدیریت نسخه مدل‌ها Model Registry
  • 72. نظارت بر عملکرد مدل پس از انتشار
  • 73. بازآموزی و بازنشر مدل
  • 74. معرفی Azure Kubernetes Service برای AI
  • 75. مقیاس‌پذیری مدل‌های AI با AKS
  • 76. آزمون و بردارست مدل‌ها
  • 77. یادگیری انتقالی با Azure ML
  • 78. کار با داده‌های تصویری بزرگ در Azure
  • 79. معرفی Azure AI Services و Enterprise Scenarios
  • 80. طراحی راه‌حل AI یکپارچه از صفر
  • 81. پروژه نهایی: سیستم پاسخگویی هوشمند سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.