کتاب داده‌کاوی و تولید داده برای مدل‌های زبانی کم‌منابع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و تولید داده برای مدل‌های زبانی کم‌منابع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع (Low-Resource Languages)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر چالش‌های مدل‌سازی زبان برای زبان‌های کم‌منابع
  • 2. بررسی منابع داده‌ای موجود برای زبان‌های کم‌منابع
  • 3. تکنیک‌های داده‌کاوی متنی: مقدمه و اصول
  • 4. داده‌کاوی وب برای جمع‌آوری داده‌های متنی
  • 5. خزش وب (Web Crawling) و استخراج داده‌های فارسی
  • 6. استفاده از آرشیوهای دیجیتال و کتابخانه‌های آنلاین
  • 7. داده‌کاوی رسانه‌های اجتماعی (Social Media Mining)
  • 8. پردازش و پاکسازی داده‌های جمع‌آوری‌شده از وب
  • 9. شناسایی و حذف نویز در داده‌های متنی
  • 10. تطبیق و یکسان‌سازی فرمت داده‌ها
  • 11. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای زبان‌های کم‌منابع
  • 12. بررسی روش‌های ترجمه ماشینی برای تولید داده
  • 13. استفاده از داده‌های موازی (Parallel Data) موجود
  • 14. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از قواعد زبانی
  • 15. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از مدل‌های زبانی موجود
  • 16. روش‌های نیمه خودکار تولید داده (Semi-Supervised Data Generation)
  • 17. استفاده از Back-Translation برای افزایش داده
  • 18. تکنیک‌های paraphrasing و synonym replacement
  • 19. ایجاد داده‌های ترکیبی (Synthetic Data) با استفاده از GANs
  • 20. ارزیابی کیفیت داده‌های تولیدشده
  • 21. معیارهای ارزیابی داده‌های تولیدشده برای مدل‌های زبانی
  • 22. تأثیر کیفیت داده بر عملکرد مدل‌های زبانی
  • 23. استفاده از Active Learning برای انتخاب داده‌های آموزشی
  • 24. روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای زبان‌های کم‌منابع
  • 25. Fine-tuning مدل‌های زبانی از پیش‌آموزش‌دیده
  • 26. استفاده از مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 27. تکنیک‌های Domain Adaptation برای زبان‌های کم‌منابع
  • 28. بررسی ابزارهای متن‌باز برای داده‌کاوی و تولید داده
  • 29. معرفی کتابخانه‌های Python برای پردازش زبان طبیعی
  • 30. کار با NLTK و spaCy برای زبان فارسی
  • 31. استفاده از Transformers برای مدل‌سازی زبان
  • 32. پیاده‌سازی یک خط لوله (Pipeline) کامل داده‌کاوی و تولید داده
  • 33. چالش‌های اخلاقی در داده‌کاوی و تولید داده
  • 34. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 35. بررسی موارد استفاده عملی در زبان‌های کم‌منابع
  • 36. کاربردها در پردازش زبان طبیعی پزشکی
  • 37. کاربردها در پردازش زبان طبیعی حقوقی
  • 38. کاربردها در پردازش زبان طبیعی مالی
  • 39. بهینه‌سازی فرایند داده‌کاوی و تولید داده
  • 40. مقایسه روش‌های مختلف داده‌کاوی و تولید داده
  • 41. تحلیل هزینه-فایده روش‌های مختلف
  • 42. آینده داده‌کاوی و تولید داده برای زبان‌های کم‌منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.