کتاب پیش‌بینی ساختار پروتئین با یادگیری صفر-شات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی ساختار پروتئین با یادگیری صفر-شات

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و بیوانفورماتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختار پروتئین و اهمیت آن
  • 2. ساختارهای اولیه، ثانویه و سوم پروتئین‌ها
  • 3. روش‌های تجربی تعیین ساختار پروتئین (X-ray Crystallography, NMR, Cryo-EM)
  • 4. محدودیت‌های روش‌های تجربی تعیین ساختار پروتئین
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
  • 6. یادگیری ماشین نظارت شده، بدون نظارت و نیمه نظارت شده
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و معماری‌ها
  • 8. یادگیری عمیق و کاربردهای آن در بیوانفورماتیک
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری صفر-شات (Zero-Shot Learning)
  • 10. چالش‌های یادگیری صفر-شات در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 11. روش‌های نمایش پروتئین برای یادگیری صفر-شات
  • 12. Embedding پروتئین: ویژگی‌ها و روش‌های استخراج
  • 13. استفاده از دانش زمینه‌ای (Prior Knowledge) در یادگیری صفر-شات
  • 14. یادگیری انتقال (Transfer Learning) برای پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 15. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 16. استفاده از توصیفات متنی پروتئین برای یادگیری صفر-شات
  • 17. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی برای یادگیری صفر-شات
  • 18. ارزیابی مدل‌های یادگیری صفر-شات در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 19. معیارهای ارزیابی ساختار پروتئین (RMSD, GDT_TS)
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری صفر-شات
  • 21. کاربرد یادگیری صفر-شات در طراحی پروتئین
  • 22. پیش‌بینی ساختار پروتئین‌های جهش‌یافته با یادگیری صفر-شات
  • 23. پیش‌بینی برهم‌کنش‌های پروتئین-پروتئین با یادگیری صفر-شات
  • 24. تحلیل حساسیت مدل‌های یادگیری صفر-شات
  • 25. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری صفر-شات
  • 26. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در یادگیری صفر-شات
  • 27. مبانی یادگیری مولکولی
  • 28. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در یادگیری صفر-شات
  • 29. ترکیب یادگیری صفر-شات با سایر روش‌های پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 30. مطالعه موردی: پیش‌بینی ساختار پروتئین‌های بیماری‌زا
  • 31. آینده یادگیری صفر-شات در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 32. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در زمینه یادگیری صفر-شات
  • 33. مجموعه‌ داده‌های مهم در یادگیری صفر-شات برای ساختار پروتئین
  • 34. ابزارهای نرم‌افزاری رایج برای یادگیری صفر-شات در بیوانفورماتیک
  • 35. پیاده‌سازی یک مدل یادگیری صفر-شات ساده در پایتون
  • 36. کار با کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
  • 37. بهبود کارایی مدل با استفاده از GPU
  • 38. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری صفر-شات
  • 39. اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 40. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای یادگیری صفر-شات
  • 41. استفاده از Attention Mechanisms در مدل‌های یادگیری صفر-شات
  • 42. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 43. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) برای پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 44. استفاده از داده‌های متاژنومیک در یادگیری صفر-شات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.