کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی MCMC در Stan
  • 2. بررسی اجمالی Stan و MCMC
  • 3. شناسایی تنگناها در اجرای MCMC
  • 4. معرفی ابزارهای پروفایلینگ Stan
  • 5. درک گزارش‌های تشخیصی Stan
  • 6. تاثیر پارامترهای اولیه بر همگرایی
  • 7. انتخاب توزیع‌های اولیه مناسب
  • 8. استراتژی‌های تطبیق توزیع اولیه
  • 9. تنظیم پارامتر `stepsize`
  • 10. تنظیم پارامتر `target_accept`
  • 11. درک و تنظیم `max_treedepth`
  • 12. استفاده از `adapt_delta` برای بهبود همگرایی
  • 13. بهینه‌سازی با استفاده از `hmc` در مقابل `NUTS`
  • 14. مقایسه و انتخاب الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 15. تنظیم پارامترهای الگوریتم `NUTS`
  • 16. استفاده از نمونه‌گیری چندگانه (Multi-chain)
  • 17. ارزیابی همگرایی با استفاده از R-hat
  • 18. تشخیص و رفع مشکل خودهمبستگی
  • 19. استفاده از پیش‌بینیاری (Prior Predictive Checks)
  • 20. تغییر مدل برای بهبود کارایی MCMC
  • 21. بازنویسی مدل Stan برای سرعت بیشتر
  • 22. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 23. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی در Stan
  • 24. بهینه‌سازی محاسبات برداری در Stan
  • 25. استفاده از توابع کمکی (Helper Functions)
  • 26. استفاده از `transform` blocks در Stan
  • 27. تکنیک‌های کاهش واریانس نمونه
  • 28. استفاده از نمونه‌گیری لایه‌ای (Layered Sampling)
  • 29. بررسی اثرات پارامترهای نمونه‌گیری جزئی
  • 30. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری برای مدل‌های پیچیده
  • 31. بهینه‌سازی برای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. بهینه‌سازی برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 33. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 34. استفاده از Stan و GPU
  • 35. مقایسه عملکرد Stan با سایر ابزارهای MCMC
  • 36. عیب‌یابی مشکلات رایج MCMC در Stan
  • 37. بهینه‌سازی حافظه در Stan
  • 38. استفاده از Stan با داده‌های از دست رفته
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 40. تنظیم پارامترها برای مدل‌های پویا
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌های مبتنی بر زمان با Stan
  • 43. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی با Stan و داده‌های نامتعادل
  • 45. بررسی اثرات مقیاس‌بندی متغیرها
  • 46. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های با پارامترهای همبسته
  • 47. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Nonparametrics
  • 48. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های Bayesian Nonparametrics
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های چندسطحی با Stan
  • 50. بررسی اثرات توزیع‌های پیشین غیرآگاهانه
  • 51. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های پیچیده بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.