اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی برای افزایش اعتماد به LLMs

کتاب راهنمای کاربردی برای افزایش اعتماد به LLMs

تگ‌ها: AI Safety Attention Visualization Counterfactual Explanations Explainability Human-in-the-loop Interpretability LIME LLM Trust Model Auditing Model Monitoring Model Transparency Prompt Engineering Regulatory Compliance Responsible AI SHAP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی برای افزایش اعتماد به LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تفاوت بین Interpretability و Explainability در LLMs
  • 3. معیارهای اعتماد: شفافیت، پاسخگویی، و قابلیت بازبینی
  • 4. معماری ترنسفورمر و نقاط نفوذ برای توضیح
  • 5. توکنیزیشن و تأثیر آن بر قابل‌تفسیر بودن مدل
  • 6. مکانیزم‌های توجه (Attention) به عنوان ابزار اولیه تفسیر
  • 7. نمایش‌های پنهان (Hidden States) و استخراج مفاهیم
  • 8. روش‌های مبتنی بر Gradient برای اهمیت ویژگی‌ها
  • 9. Integrated Gradients و کاربرد در LLMs
  • 10. Layer-wise Relevance Propagation (LRP) برای مدل‌های زبانی
  • 11. SHAP Values در محیط متنی: چالش‌ها و راهکارها
  • 12. LIME و تطبیق آن برای توضیح‌های محلی متن
  • 13. Counterfactual Explanations: تولید متن‌های جایگزین برای درک تصمیم
  • 14. Probing Classifiers: کشف مفاهیم زبان‌شناختی در لایه‌ها
  • 15. Concept Activation Vectors (CAVs) برای ارزیابی مفاهیم انتزاعی
  • 16. تفسیرپذیری مبتنی بر پرامپت: Prompt Engineering برای شفافیت
  • 17. Chain-of-Thought Prompting و قابلیت ردیابی استدلال
  • 18. Self-Consistency و Ensemble Prompting برای افزایش اعتماد
  • 19. Human-in-the-loop Evaluation: طراحی مطالعه کاربری برای اعتبارسنجی توضیحات
  • 20. متریک‌های کمی برای کیفیت توضیح: Faithfulness، Stability، Comprehensibility
  • 21. Benchmarkهای استاندارد: ERASER، e-SNLI، و CoS-E
  • 22. ابزارهای کتابخانه‌ای: Captum، AllenNLP Interpret، Language Interpretability Tool (LIT)
  • 23. بازیابی و تجسم Attention Weights با BertViz و Transformer‑Debugger
  • 24. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در برابر تغییرات ورودی
  • 25. Robustness Checking: Adversarial Attacks و تأثیر بر توضیحات
  • 26. Model Cards و دیتاست‌کاردها برای مستندسازی شفافیت
  • 27. Audit Trailها و لاگ‌گیری تصمیمات مدل در تولید
  • 28. فریم‌ورک‌های Gobernance: EU AI Act، NIST AI RMF، و ISO/IEC 42001
  • 29. Risk Assessment برای کاربردهای حساس (پزشکی، حقوقی، مالی)
  • 30. Mitigation Strategies: Calibration، Uncertainty Quantification، و Selective Prediction
  • 31. Conformal Prediction برای ارائه بازه‌های اطمینان در خروجی متنی
  • 32. Explainable Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems
  • 33. تفسیرپذیری در Fine-tuning و Parameter-Efficient Methods (LoRA، Adapters)
  • 34. Distillation برای تولید مدل‌های کوچک‌تر و قابل‌تفسیر
  • 35. Knowledge Graph Integration برای افزایش شفافیت دانش مدل
  • 36. Causal Inference در LLMs: Intervention و Counterfactual Reasoning
  • 37. Explainable Prompt Tuning: Soft Prompts و Hard Prompts
  • 38. Multi-modal LLMs: چالش‌های تفسیرپذیری در متن، تصویر، و صوت
  • 39. Evaluation of Explanations توسط کاربران تخصصی و غیرتخصصی
  • 40. Interactive Explanation Interfaces: Dashboardها و APIهای توضیح
  • 41. Automated Explanation Generation و کیفیت زبان طبیعی توضیحات
  • 42. Bias Detection و Mitigation از طریق توضیح‌پذیری
  • 43. Fairness Metrics و ارتباط با Interpretability
  • 44. Privacy-Preserving Explainability: Federated و Differential Privacy
  • 45. Explainability در محیط‌های Production: Monitoring و Drift Detection
  • 46. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) برای مدل‌های قابل‌تفسیر
  • 47. Documentation Best Practices: Model Cards، Data Sheets، و Explainability Reports
  • 48. Regulatory Reporting: Generating Compliance Artifacts از توضیحات مدل
  • 49. Case Study: تشخیص بیماری از متن پزشکی با توضیح‌پذیری بالا
  • 50. Case Study: تحلیل قراردادهای حقوقی با LLMs قابل اعتماد
  • 51. Case Study: سیستم توصیه محتوا با شفافیت تصمیم‌گیری
  • 52. Case Study: چت‌بات پشتیبانی مشتری با توضیح‌های قابل‌فهم
  • 53. Case Study: تولید کد امن با Auditing و Explainability
  • 54. Best Practices برای تیم‌های ML: Collaboration بین Data Scientists، Domain Experts، و Compliance
  • 55. Teaching Explainability: Curriculum Design برای آموزش مهارت‌های تفسیرپذیری
  • 56. Future Directions: Foundation Models، Scaling Laws، و Interpretability Research
  • 57. Ethical Considerations: Dual‑Use، Misuse، و Responsible Deployment
  • 58. Checklist نهایی برای اطمینان از اعتماد‌پذیری LLMs در پروژه‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.