اکسپرس 24
کتاب تسلط بر پردازش زبان طبیعی با SpaCy و Hugging Face

کتاب تسلط بر پردازش زبان طبیعی با SpaCy و Hugging Face

تگ‌ها: BERT fine-tuning GPT Hugging Face NLP NLP tutorial SpaCy Transformers پایتون پردازش زبان طبیعی فارسی NLP متن کاوی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش زبان طبیعی با SpaCy و Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. معرفی کتابخانه‌های SpaCy و Hugging Face
  • 3. نصب و راه‌اندازی SpaCy و Hugging Face
  • 4. ساختار داده‌ای اصلی در SpaCy: Doc
  • 5. توکن‌سازی (Tokenization) در SpaCy
  • 6. برچسب‌گذاری نقش کلمات (Part-of-Speech Tagging)
  • 7. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 8. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
  • 9. تجسم خروجی‌های SpaCy
  • 10. مدیریت لغت‌نامه‌ها (Lexemes) و ویژگی‌های لغوی
  • 11. ایجاد pipeline سفارشی در SpaCy
  • 12. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در SpaCy
  • 13. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها (Transformers)
  • 14. معرفی Hugging Face Transformers
  • 15. بارگیری و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در Hugging Face
  • 16. Fine-tuning مدل‌های Hugging Face برای وظایف مختلف
  • 17. طبقه‌بندی متن با Hugging Face
  • 18. خلاصه‌سازی متن با Hugging Face
  • 19. تولید متن با Hugging Face
  • 20. ترجمه ماشینی با Hugging Face
  • 21. پرسش و پاسخ با Hugging Face
  • 22. استخراج اطلاعات از متن با Hugging Face
  • 23. مدیریت توکن‌ها و واژه‌نامه‌ها در Hugging Face
  • 24. کار با Datasetها در Hugging Face
  • 25. استفاده از Trainer API در Hugging Face
  • 26. ارزیابی مدل‌های Hugging Face
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Hugging Face
  • 28. استقرار مدل‌های Hugging Face
  • 29. مقایسه SpaCy و Hugging Face: نقاط قوت و ضعف
  • 30. ترکیب SpaCy و Hugging Face برای ایجاد pipelineهای قدرتمند
  • 31. کار با مدل‌های چندزبانه در SpaCy و Hugging Face
  • 32. پردازش زبان فارسی با SpaCy و Hugging Face
  • 33. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های NLP
  • 34. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 35. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 36. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 37. بررسی و رفع ابهام در داده‌های متنی
  • 38. کار با داده‌های نامنظم و پر سر و صدا
  • 39. استفاده از Embeddingها در NLP
  • 40. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 41. Sentence Embeddings
  • 42. مقدمه‌ای بر Attention Mechanism
  • 43. Transformer Architecture به طور عمیق
  • 44. BERT و انواع مختلف آن
  • 45. GPT و کاربردهای آن در تولید متن
  • 46. T5 و معماری Unified Text-to-Text
  • 47. DistilBERT و تکنیک‌های دانش تقطیری (Knowledge Distillation)
  • 48. RoBERTa و بهبود عملکرد BERT
  • 49. XLNet و مدل‌سازی وابستگی‌های طولانی‌مدت
  • 50. ELECTRA و آموزش کارآمد مدل‌های زبانی
  • 51. کار با داده‌های بزرگ در NLP
  • 52. استفاده از GPU برای تسریع آموزش مدل
  • 53. Parallel Processing در NLP
  • 54. Distributed Training با Hugging Face
  • 55. استفاده از TensorBoard برای مانیتورینگ آموزش
  • 56. بهینه‌سازی حافظه در NLP
  • 57. کار با APIهای NLP ابری
  • 58. استفاده از Google Cloud NLP API
  • 59. استفاده از Amazon Comprehend API
  • 60. استفاده از Microsoft Azure Text Analytics API
  • 61. مقدمه‌ای بر Ethical Considerations در NLP
  • 62. Bias Detection and Mitigation
  • 63. Fairness در مدل‌های NLP
  • 64. Privacy در پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.