اکسپرس 24
کتاب یادگیری مدل‌های جهانی در رباتیک نمونه‌محور

کتاب یادگیری مدل‌های جهانی در رباتیک نمونه‌محور

تگ‌ها: Artificial Intelligence Bayesian Inference Control Deep Learning Embodied Robotics Machine Learning Meta Learning Neural Networks Perception Planning Reinforcement Learning ROS Simulation Transfer Learning World Models

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری مدل‌های جهانی در رباتیک نمونه‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رباتیک

موضوع میانی: مدل‌های جهانی در رباتیک تجربه‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های جهانی
  • 2. تعریف و اهمیت مدل‌های جهانی در رباتیک
  • 3. mfاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 4. رباتیک و تجربه‌محوری
  • 5. حسگرها و عملگرها
  • 6. معماری سیستم‌های رباتیک
  • 7. مدل‌سازی دینامیک‌های محیط
  • 8. برآورد حالت و فیلترینگ
  • 9. الگوریتم‌های برآورد و پیش‌بینی
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 11. مدل‌های جهانی و یادگیری تقویتی
  • 12. نظریه بازی‌ها و تصمیم‌گیری
  • 13. برنامه‌ریزی مسیر و حرکت
  • 14. کنترل رباتیک
  • 15. یادگیری نمونه‌گیری و ایمیتیشن
  • 16. یادگیری خودکار و خودکارآموزی
  • 17. نمایش‌های نهفته و ویژگی‌ها
  • 18. مدل‌های توزیع و تقریب واریانس
  • 19. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و آموزش
  • 20. شبکه‌های عصبی پیچیده
  • 21. معماری شبکه برای مدل‌های جهانی
  • 22. ترنسفر و مدل‌های پیش‌آموزش‌شده
  • 23. مدل‌های گراف و روابط بین‌بخشی
  • 24. استنتاج علی و استنتاج معکوس
  • 25. مدل‌سازی رابطه‌های علی
  • 26. یادگیری در محیط‌های چندرباتی
  • 27. تgeneralization و انتقال یادگیری
  • 28. ارزیابی و معیارهای ارزیابی
  • 29. محیط‌های simulation و واقعیت مجازی
  • 30. ادغام با سیستم‌های رباتیک واقعی
  • 31. مسائل اخلاقی در رباتیک هوشمند
  • 32. نمونه‌های کاربردی در صنعت
  • 33. پیش‌بینی و کنترل پویا
  • 34. الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق
  • 36. مدل‌های جهانی مبتنی بر عصبی
  • 37. ترکیب مدل‌های فیزیکی و داده‌محور
  • 38. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در رباتیک
  • 39. تکنیک‌های نمونه‌گیری و کاهش ابعاد
  • 40. تحلیل حساسیت و تأثیر ورودی‌ها
  • 41. مدل‌سازی نامطمئن و قطعیت
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری مارکف و مونت کارلو
  • 43. الگوریتم‌های پیش‌بینی و تکرار
  • 44. طراحی آزمون‌ها و ارزیابی عملکرد
  • 45. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 46. تکنیک‌های افزایش داده و تقویت داده
  • 47. مدل‌های جهانی در محیط‌های پویا
  • 48. استفاده از مدل‌های یادگیری نظارتی
  • 49. ترکیب یادگیری نظارتی و تقویتی
  • 50. معماری‌های ترکیبی و چندلایه
  • 51. مدل‌های جهانی برای روبات‌های انسان‌نما
  • 52. همکاری انسان و ربات
  • 53. محیط‌های آموزشی و simulation
  • 54. است deploy و آزمون در دنیای واقعی
  • 55. نگهداری و به روزرسانی مدل‌ها
  • 56. مقیاس‌پذیری و کارایی محاسباتی
  • 57. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 58. تکنیک‌های تسریع و بهینه‌سازی
  • 59. مدل‌های جهانی در حالت آنلاین
  • 60. مدل‌های جهانی در حالت آف‌لاین
  • 61. ترکیب مدل‌های فیزیکی و یادگیری
  • 62. بررسی تاریخچه و پیشرفت‌ها
  • 63. مطالعات موردی در رباتیک صنعتی
  • 64. مطالعات موردی در رباتیک پزشکی
  • 65. مطالعات موردی در رباتیک خودرو
  • 66. مطالعات موردی در رباتیک فضایی
  • 67. آینده‌پژوهی و جهت‌های تحقیق
  • 68. نکات امنیتی و امنیت سایبری
  • 69. تکنیک‌های دیباگ و عیب‌یابی
  • 70. مستندسازی و به اشتراک‌گذاری مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.