کتاب طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر با رویکرد CAVEman

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر با رویکرد CAVEman

موضوع کلی: مهندسی سیستم‌ها

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری CAVEman
  • 2. اصول کلیدی طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 3. بررسی لایه‌های CAVEman: Computation, Application, Volume, Edge
  • 4. محاسبات: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای مقیاس‌پذیری
  • 5. Application: معماری میکروسرویس‌ها و API Gateway
  • 6. Volume: مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 7. Edge: محاسبات لبه و شبکه‌های تحویل محتوا (CDN)
  • 8. انتخاب پایگاه داده مناسب برای سیستم‌های CAVEman
  • 9. استفاده از حافظه کش توزیع‌شده (Redis, Memcached)
  • 10. پیاده‌سازی صف‌های پیام (Message Queues) با Kafka یا RabbitMQ
  • 11. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های CAVEman
  • 12. مقیاس‌پذیری افقی در مقابل مقیاس‌پذیری عمودی
  • 13. استراتژی‌های Load Balancing و Health Check
  • 14. امنیت در معماری CAVEman: احراز هویت و مجوز
  • 15. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر خطا (Fault Tolerance)
  • 16. الگوهای طراحی معماری (Design Patterns) در CAVEman
  • 17. استفاده از کانتینرها (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes)
  • 18. معماری Serverless و کاربرد آن در CAVEman
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های CAVEman
  • 20. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ
  • 21. طراحی APIهای RESTful برای میکروسرویس‌ها
  • 22. پیاده‌سازی Circuit Breaker برای افزایش پایداری
  • 23. استفاده از Event Sourcing و CQRS
  • 24. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 25. استفاده از Caching Strategies مختلف
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های جستجو با Elasticsearch
  • 27. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 28. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 29. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از Apache Kafka
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های Real-time Data Processing
  • 31. استفاده از Apache Spark برای پردازش داده‌های حجیم
  • 32. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 33. استفاده از Machine Learning در معماری CAVEman
  • 34. طراحی سیستم‌های تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش تصویر و ویدئو
  • 36. استفاده از ابزارهای DevOps برای استقرار و مدیریت سیستم‌ها
  • 37. آزمایش و تست سیستم‌های CAVEman
  • 38. طراحی سیستم‌های مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 39. امنیت شبکه در معماری CAVEman
  • 40. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های CAVEman
  • 41. استفاده از معماری Blue-Green Deployment
  • 42. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 43. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت لاگ با ELK Stack
  • 44. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مبتنی بر گراف (Prometheus, Grafana)
  • 45. طراحی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 46. بهینه‌سازی معماری برای Cloud Native
  • 47. استفاده از Service Mesh برای مدیریت میکروسرویس‌ها
  • 48. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر بلاک‌چین
  • 49. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 50. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
  • 51. طراحی سیستم‌های مدیریت رویداد (Event-Driven Architecture)
  • 52. بهینه‌سازی معماری برای مقیاس‌پذیری جغرافیایی
  • 53. استفاده از CDNهای لایه 7
  • 54. طراحی سیستم‌های پردازش جریان (Stream Processing)
  • 55. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری و داشبورد
  • 56. استفاده از ابزارهای تحلیل داده (Data Analytics)
  • 57. طراحی سیستم‌های مدیریت ریسک
  • 58. بهینه‌سازی معماری برای کاهش هزینه‌ها
  • 59. استفاده از Auto Scaling در Cloud
  • 60. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای Mobile Applications
  • 61. پیاده‌سازی سیستم‌های Push Notifications
  • 62. استفاده از ابزارهای تست خودکار (Automated Testing)
  • 63. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای بازی‌های آنلاین
  • 64. بهینه‌سازی معماری برای Latency پایین
  • 65. استفاده از gRPC برای ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 66. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای شبکه‌های اجتماعی
  • 67. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
  • 68. استفاده از ابزارهای CI/CD
  • 69. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای تجارت الکترونیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.