اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی Distributed Training برای مدل‌های بزرگ با Horovod

کتاب پیاده‌سازی Distributed Training برای مدل‌های بزرگ با Horovod

تگ‌ها: Cloud Computing Data Parallelism Distributed Training Fault Tolerance Federated Learning GPU Horovod Kubernetes Large Language Models Mixed Precision Model Optimization MPI NCCL PyTorch TensorFlow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی Distributed Training برای مدل‌های بزرگ با Horovod

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Distributed Training و کاربردهای آن در مدل‌های بزرگ
  • 2. معاینات کلیدی در مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی آموزش
  • 3. معرفی Horovod: معماری و مزایای استفاده از این فریمورک
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توزیع‌شده با استفاده از Horovod
  • 5. تنظیمات اولیه و پیکربندی برای اجرای Distributed Training
  • 6. مفاهیم پایه Data Parallelism در PyTorch
  • 7. پیاده‌سازی Distributed Training با PyTorch و Horovod
  • 8. مدیریت به‌روزرسانی گرادیان‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 9. بهینه‌سازی آموزش با Mixed Precision Training
  • 10. استفاده از FP16 و BF16 در توزیع‌گیری برای کاهش مصرف حافظه
  • 11. استراتژی‌های توزیع داده‌ها بین GPUهای متعدد
  • 12. مدیریت Fault Tolerance و بازیابی در Distributed Training
  • 13. روش‌های بهینه ارتباط بین نودها با استفاده از MPI
  • 14. مقایسه روش‌های مختلف Distributed Training (Horovod vs. DataParallel)
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های Transformer در محیط توزیع‌شده
  • 16. کار با حافظه GPU در مدل‌های بزرگ و تکنیک‌های مدیریت آن
  • 17. بهینه‌سازی سرعت آموزش با تنظیم پارامترهای Horovod
  • 18. شبیه‌سازی محیط توزیع‌شده در محیط محلی برای تست
  • 19. استفاده از Kubernetes برای مقیاس‌پذیری خودکار در Distributed Training
  • 20. پیاده‌سازی Distributed Training در محیط‌های ابری (AWS, GCP)
  • 21. رفع مشکلات رایج و خطاهای شناخته‌شده در توزیع‌گیری
  • 22. تست واحد و اعتبارسنجی کدهای توزیع‌شده
  • 23. مستندسازی و به اشتراک‌گذاری بهترین شیوه‌ها با Horovod
  • 24. کار با دیتاست‌های بزرگ در Distributed Training با استراتژی‌های Prefetch
  • 25. استفاده از حافظه پریمپت (Pinned Memory) برای بهبود سرعت انتقال داده
  • 26. بهینه‌سازی برای چند GPU در یک سرور فیزیکی
  • 27. مدیریت منابع سیستمی برای حداکثر کارایی در Distributed Training
  • 28. تحلیل عملکرد و گزارش‌گیری از جلسات آموزش توزیع‌شده
  • 29. پیشنهادهای پیشرفته برای ترکیب Data Parallelism و Model Parallelism
  • 30. استفاده از کتابخانه NCCL برای ارتباط سریع GPUها
  • 31. بهینه‌سازی برای شبکه‌های موجود با تاخیر و تنگ‌فرازی
  • 32. پیاده‌سازی Federated Learning در کنار Horovod
  • 33. نکات امنیتی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 34. کاربرد فن‌آوری Quantization در Distributed Training
  • 35. مدیریت نسخه‌ها و کنترل ورژن در پروژه‌های توزیع‌شده
  • 36. یکپارچه‌سازی Distributed Training با فریمورک‌های دیگر (TensorFlow, JAX)
  • 37. پروژه نهایی: پیاده‌سازی کامل یک مدل زبانی بزرگ با Horovod

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.