کتاب انتخاب ویژگی‌های مرتبط در داده‌های بزرگ: رویکردهای ارتباطی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتخاب ویژگی‌های مرتبط در داده‌های بزرگ: رویکردهای ارتباطی

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و استخراج ویژگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انتخاب ویژگی و اهمیت آن در داده‌های بزرگ
  • 2. چالش‌های انتخاب ویژگی در داده‌های با ابعاد بالا
  • 3. مروری بر روش‌های سنتی انتخاب ویژگی
  • 4. مفهوم ویژگی‌های مرتبط و ارتباط آن‌ها با داده‌های بزرگ
  • 5. مقدمه‌ای بر رویکردهای ارتباطی در انتخاب ویژگی
  • 6. معرفی الگوریتم‌های مبتنی بر گراف برای انتخاب ویژگی
  • 7. ساخت گراف ارتباطی از داده‌ها
  • 8. استفاده از معیار‌های شبکه‌ای برای ارزیابی ارتباط ویژگی‌ها
  • 9. روش‌های کاهش ابعاد مبتنی بر ارتباط
  • 10. انتخاب ویژگی با استفاده از همبستگی شرطی
  • 11. انتخاب ویژگی با استفاده از اطلاعات متقابل (Mutual Information)
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های Clustering برای انتخاب ویژگی
  • 13. الگوریتم‌های مبتنی بر PageRank برای انتخاب ویژگی
  • 14. ارزیابی عملکرد روش‌های انتخاب ویژگی ارتباطی
  • 15. مقایسه روش‌های انتخاب ویژگی ارتباطی با روش‌های سنتی
  • 16. انتخاب ویژگی در داده‌های متنی با استفاده از رویکردهای ارتباطی
  • 17. انتخاب ویژگی در داده‌های تصویری با استفاده از رویکردهای ارتباطی
  • 18. انتخاب ویژگی در داده‌های سری زمانی با استفاده از رویکردهای ارتباطی
  • 19. کاربرد انتخاب ویژگی‌های مرتبط در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 20. انتخاب ویژگی‌های مرتبط برای پیش‌بینی تقلب
  • 21. انتخاب ویژگی‌های مرتبط در داده‌های پزشکی
  • 22. انتخاب ویژگی‌های مرتبط در تحلیل احساسات
  • 23. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های انتخاب ویژگی ارتباطی
  • 24. استفاده از روش‌های Ensemble برای بهبود عملکرد انتخاب ویژگی
  • 25. انتخاب ویژگی‌های مرتبط در داده‌های جریان‌دار (Stream Data)
  • 26. انتخاب ویژگی‌های مرتبط با در نظر گرفتن هزینه ویژگی‌ها
  • 27. انتخاب ویژگی‌های مرتبط در داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 28. استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 29. انتخاب ویژگی‌های مرتبط در داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 30. انتخاب ویژگی‌های مرتبط با هدف تفسیرپذیری مدل
  • 31. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های پایتون برای انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 32. مطالعه موردی: انتخاب ویژگی‌های مرتبط در یک مجموعه داده واقعی
  • 33. چالش‌ها و آینده انتخاب ویژگی‌های مرتبط در داده‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.