اکسپرس 24
کتاب NUTS: ابزاری نوآورانه در MCMC

کتاب NUTS: ابزاری نوآورانه در MCMC

تگ‌ها: Bayesian Statistics Hamiltonian Monte Carlo MCMC NUTS PyMC3 rstan Stan آمار بیزی الگوریتم NUTS روش‌های عددی زنجیره مارکوف مدل‌سازی بیزی نمونه‌برداری تطبیقی نمونه‌برداری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: ابزاری نوآورانه در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 2. آمار بیزی: مروری سریع
  • 3. مفاهیم کلیدی در MCMC: فضای حالت، توزیع هدف، زنجیره مارکوف
  • 4. الگوریتم‌های MCMC پایه: Metropolis-Hastings
  • 5. الگوریتم‌های MCMC پایه: Gibbs Sampling
  • 6. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 7. مشکلات رایج در MCMC و راه‌حل‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 9. درک انرژی پتانسیل و نیروهای گرادیان
  • 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی گرادیان
  • 11. HMC: گام‌های اساسی و تنظیمات
  • 12. معرفی No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 13. NUTS: خودتنظیم‌سازی طول گام
  • 14. NUTS: فرآیند U-Turn و شناسایی آن
  • 15. NUTS: الگوریتم نمونه‌برداری
  • 16. NUTS: محاسبه آماره‌های جمعی
  • 17. NUTS در مقابل HMC: مزایا و معایب
  • 18. تنظیم پارامترهای NUTS: تنظیم هدف LR (Target Acceptance Rate)
  • 19. NUTS: تاثیر اندازه دسته (Batch Size)
  • 20. NUTS: تاثیر حداکثر عمق درخت (Maximum Tree Depth)
  • 21. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 22. پیاده‌سازی NUTS در PyMC3
  • 23. پیاده‌سازی NUTS در R (بستهٔ rstan)
  • 24. مقایسه عملکرد NUTS در مجموعه‌های داده مختلف
  • 25. NUTS برای مدل‌های پیچیده
  • 26. NUTS و مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. NUTS و مدل‌های با ابعاد بالا
  • 28. NUTS و مدل‌های با توزیع‌های غیر نرمال
  • 29. NUTS و مدل‌های پویا (Dynamic Models)
  • 30. روش‌های تشخیص و رفع مشکلات NUTS
  • 31. NUTS: بررسی عمیق آماره‌های Divergence
  • 32. NUTS: تاثیر پیش‌توزیع‌ها (Prior Distributions)
  • 33. NUTS: ترکیب با روش‌های بهینه‌سازی دیگر
  • 34. NUTS: استفاده از اطلاعات Hessian
  • 35. NUTS: نمونه‌برداری موازی (Parallel Sampling)
  • 36. NUTS: تکنیک‌های کاهش همبستگی
  • 37. NUTS: ارزیابی حساسیت مدل
  • 38. NUTS: کاربردهای عملی در علوم مختلف
  • 39. NUTS: مثال کاربردی در مدل‌سازی مالی
  • 40. NUTS: مثال کاربردی در مدل‌سازی زیستی
  • 41. NUTS: مثال کاربردی در پردازش تصویر
  • 42. NUTS: مثال کاربردی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 43. NUTS: نکات و ترفندهای پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.