کتاب پیش‌پردازش داده‌های مهندسی برای MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌پردازش داده‌های مهندسی برای MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مهندسی (Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده در آمار بیزی مهندسی
  • 2. اهمیت پیش‌پردازش داده برای مدل‌های MCMC
  • 3. بررسی انواع داده‌های مهندسی (پیوسته، گسسته، ترکیبی)
  • 4. داده‌های از دست رفته در مهندسی: شناسایی و رویکردها
  • 5. روش‌های برخورد با داده‌های پرت (Outlier) در داده‌های مهندسی
  • 6. تبدیل داده‌ها: لگاریتمی، ریشه دوم، معکوس و کاربردهایشان
  • 7. نرمال‌سازی داده‌ها: روش‌های Min-Max، Z-score و Scaling
  • 8. استانداردسازی داده‌ها و اهمیت آن در MCMC
  • 9. مدیریت داده‌های فصلی و چرخه‌ای در مهندسی
  • 10. کاهش ابعاد داده‌ها: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 11. انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای بهبود عملکرد MCMC
  • 12. روش‌های فیلتر کردن ویژگی‌های نامربوط
  • 13. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها (Feature Scaling) و تاثیر آن بر MCMC
  • 14. بررسی هم‌خطی (Multicollinearity) و روش‌های رفع آن
  • 15. تخمین پارامترهای توزیع‌های احتمالی برای داده‌های مهندسی
  • 16. توزیع‌های احتمالی رایج در داده‌های مهندسی: نرمال، گاما، بتا
  • 17. تخمین چولگی و کشیدگی داده‌ها و تاثیر آن‌ها بر MCMC
  • 18. بررسی و اصلاح عدم تقارن داده‌ها (Skewness Correction)
  • 19. روش‌های برخورد با داده‌های صفر و منفی در مهندسی
  • 20. تبدیل داده‌های دسته‌ای (Categorical Data) به عددی
  • 21. ایجاد متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 22. کدگذاری One-Hot Encoding برای داده‌های دسته‌ای
  • 23. مدیریت داده‌های متنی در مهندسی (Text Data)
  • 24. استفاده از Word Embeddings برای داده‌های متنی
  • 25. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی مهندسی
  • 26. بررسی ایستایی (Stationarity) در سری‌های زمانی
  • 27. روش‌های تبدیل سری‌های زمانی به ایستا
  • 28. هموارسازی سری‌های زمانی (Time Series Smoothing)
  • 29. استفاده از پنجره‌های متحرک (Moving Averages)
  • 30. بررسی و حذف روند (Trend) در سری‌های زمانی
  • 31. پیش‌پردازش داده‌های تصویر در مهندسی
  • 32. تغییر اندازه و برش تصاویر
  • 33. نرمال‌سازی پیکسل‌ها
  • 34. اعمال فیلترها برای کاهش نویز در تصاویر
  • 35. استفاده از تبدیل فوریه (Fourier Transform) برای تحلیل تصاویر
  • 36. پیش‌پردازش داده‌های سنسورها در مهندسی
  • 37. کالیبراسیون سنسورها و اصلاح خطاها
  • 38. حذف نویز از داده‌های سنسورها
  • 39. همگام‌سازی داده‌های چند سنسوری
  • 40. بررسی و حذف داده‌های تکراری
  • 41. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) و اطمینان از صحت آن‌ها
  • 42. مستندسازی فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها
  • 43. نوشتن اسکریپت‌های پیش‌پردازش داده‌ها (Python/R)
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های پیش‌پردازش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.