اکسپرس 24
کتاب کنترل تطبیقی سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب کنترل تطبیقی سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: AI Building Automation Deep Reinforcement Learning HVAC HVAC Control MARL Multi-Agent Systems بهینه‌سازی انرژی تهویه مطبوع ساختمان هوشمند کنترل تطبیقی کنترل هوشمند هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل تطبیقی سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی
  • 2. اجزای اصلی سیستم‌های HVAC و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 3. معرفی یادگیری تقویتی (RL) و مفاهیم پایه
  • 4. تفاوت یادگیری تقویتی و سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 5. مروری بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. چالش‌های MARL در مقایسه با RL تکی
  • 7. معرفی محیط‌های MARL
  • 8. انواع معماری‌های MARL: متمرکز، غیرمتمرکز، ترکیبی
  • 9. روش‌های ارتباطی بین عامل‌ها در MARL
  • 10. تابع پاداش در سیستم‌های HVAC و طراحی آن
  • 11. فضای حالت (State Space) در کنترل HVAC
  • 12. فضای عمل (Action Space) در کنترل HVAC
  • 13. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-learning، SARSA
  • 14. الگوریتم‌های پیشرفته RL: Deep Q-Network (DQN)، Policy Gradient
  • 15. پیاده‌سازی DQN برای کنترل HVAC
  • 16. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL برای HVAC
  • 17. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL برای HVAC
  • 18. معرفی الگوریتم‌های MARL: Independent Q-Learning (IQL)
  • 19. معرفی الگوریتم‌های MARL: Value Decomposition Networks (VDN)
  • 20. معرفی الگوریتم‌های MARL: QMIX
  • 21. معرفی الگوریتم‌های MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 22. پیاده‌سازی IQL برای کنترل چندگانه HVAC
  • 23. پیاده‌سازی VDN برای کنترل چندگانه HVAC
  • 24. پیاده‌سازی QMIX برای کنترل چندگانه HVAC
  • 25. پیاده‌سازی MADDPG برای کنترل چندگانه HVAC
  • 26. تطبیق الگوریتم‌های MARL با ویژگی‌های سیستم HVAC
  • 27. مدل‌سازی حرارتی ساختمان و ادغام با MARL
  • 28. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از MARL در HVAC
  • 29. کنترل تطبیقی دما و رطوبت با MARL
  • 30. کنترل تطبیقی جریان هوا با MARL
  • 31. پیش‌بینی بار حرارتی و سرمایشی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 32. ادغام پیش‌بینی بار حرارتی با MARL
  • 33. استفاده از داده‌های حسگرهای HVAC در MARL
  • 34. پردازش داده‌های حسگر و کاهش نویز
  • 35. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در سیستم HVAC
  • 36. معیارهای ارزیابی: صرفه‌جویی در انرژی، پایداری دما
  • 37. سناریوهای شبیه‌سازی برای تست و اعتبارسنجی
  • 38. استفاده از محیط‌های شبیه‌سازی ساختمان (Building Simulation)
  • 39. مقایسه عملکرد MARL با روش‌های کنترل سنتی (PID)
  • 40. طراحی یک سیستم کنترل تطبیقی HVAC با MARL
  • 41. پیاده‌سازی یک رابط کاربری برای نظارت و کنترل
  • 42. بهینه‌سازی پارامترهای MARL با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 43. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL برای HVAC
  • 44. استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL برای HVAC
  • 45. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 46. مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی در MARL
  • 47. آینده‌ی MARL در کنترل سیستم‌های HVAC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.