اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ژنتیکی مرتبط با تغذیه

کتاب هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ژنتیکی مرتبط با تغذیه

تگ‌ها: Deep Learning GWAS Nutrigenomics SNP پیش‌بینی بیماری تحلیل داده تغذیه شخصی‌سازی‌شده داده‌های ژنتیکی رژیم غذایی ژنتیک تغذیه ژنومیک سلامت تغذیه میکروبیوم روده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ژنتیکی مرتبط با تغذیه

موضوع کلی: یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در حوزه تحلیل داده‌های سلامت تغذیه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ژنتیک تغذیه و نقش هوش مصنوعی
  • 2. اصول پایه‌ای داده‌های ژنتیکی: SNPها، واریانت‌ها و ژنوتیپ‌ها
  • 3. شناخت نشانگرهای ژنتیکی مرتبط با متابولیسم مواد غذایی
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ژنتیکی برای تحلیل با هوش مصنوعی
  • 5. کنترل کیفیت داده‌های ژنتیکی: حذف نویز و داده‌های پرت
  • 6. مبانی آمار و احتمال در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 7. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین پرکاربرد در ژنتیک
  • 8. رگرسیون خطی و لجستیک در پیش‌بینی پاسخ‌های تغذیه‌ای
  • 9. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی برای طبقه‌بندی داده‌های ژنتیکی
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل ژنتیکی
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آن‌ها در ژنتیک تغذیه
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل دنباله‌های ژنتیکی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل‌سازی داده‌های سری زمانی ژنتیکی
  • 14. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربرد آن در ژنتیک تغذیه
  • 15. تحلیل هم‌ارتباط (Association analysis) با استفاده از هوش مصنوعی
  • 16. تحلیل چندمتغیره داده‌های ژنتیکی و تغذیه‌ای
  • 17. استخراج ویژگی (Feature Extraction) از داده‌های ژنتیکی با هوش مصنوعی
  • 18. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) داده‌های ژنتیکی
  • 19. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌های ژنتیکی برای شناسایی الگوها
  • 20. تحلیل مسیرهای متابولیکی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 21. پیش‌بینی ریسک بیماری‌های مرتبط با تغذیه بر اساس داده‌های ژنتیکی
  • 22. توسعه مدل‌های شخصی‌سازی شده تغذیه با هوش مصنوعی
  • 23. بهینه‌سازی رژیم غذایی بر اساس پروفایل ژنتیکی
  • 24. تفسیر نتایج تحلیل‌های ژنتیکی و ارائه توصیه‌های تغذیه‌ای
  • 25. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص حساسیت‌ها و عدم تحمل‌های غذایی
  • 26. مدل‌سازی اثرات تعامل ژن-تغذیه (Gene-Diet Interaction)
  • 27. کاربرد هوش مصنوعی در داروشناسی تغذیه‌ای (Nutrigenomics)
  • 28. تحلیل داده‌های میکروبیوم روده با استفاده از هوش مصنوعی و ارتباط آن با تغذیه
  • 29. اخلاق و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های ژنتیکی و تغذیه‌ای
  • 30. قوانین و مقررات مرتبط با استفاده از داده‌های ژنتیکی در تغذیه
  • 31. ابزارهای نرم‌افزاری و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل ژنتیکی با هوش مصنوعی (R, Python)
  • 32. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ژنتیکی عمومی (dbSNP, GWAS Catalog)
  • 33. کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در طراحی رژیم‌های غذایی
  • 34. تحلیل داده‌های ژنتیکی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. بهبود دقت پیش‌بینی با ترکیب داده‌های ژنتیکی و فنوتیپی
  • 36. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در ژنتیک تغذیه
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در ژنتیک تغذیه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.