اکسپرس 24
کتاب تشخیص الگوهای رفتاری جعلی و تقلب

کتاب تشخیص الگوهای رفتاری جعلی و تقلب

تگ‌ها: Anomaly Detection Behavioral Fraud Detection Case Study Banking Fraud Compliance Fraud Prevention Deep Learning Fraud Explainable AI Federated Learning Privacy Graph Analytics IoT Behavior Analysis Machine Learning for Fraud MLOps Fraud Pipeline Model Drift Management Real-time Alerting Synthetic Data Generation Time Series Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص الگوهای رفتاری جعلی و تقلب

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم رفتاری و الگوهای طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه تقلب و جعل در داده‌های رفتاری
  • 3. انواع داده‌های رفتاری: لاگ‌ها، سنسورها، تراکنش‌ها
  • 4. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های رفتاری
  • 5. اخلاقیات و حریم خصوصی در تحلیل رفتار
  • 6. مهندسی ویژگی برای شناسایی الگوهای غیرعادی
  • 7. آمار توصیفی و اکتشافی برای داده‌های رفتاری
  • 8. تشخیص ناهنجاری‌های آماری (Statistical Anomaly Detection)
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله: KNN، LOF، Isolation Forest
  • 10. روش‌های خوشه‌بندی برای تفکیک رفتارهای جعلی
  • 11. یادگیری نظارت‌دار: طبقه‌بندی تقلب با برچسب‌گذاری
  • 12. یادگیری نیمه‌نظارت‌دار و یادگیری انتقالی در تقلب
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق برای الگوهای زمانی-مکانی
  • 14. مدل‌سازی توالی با RNN، LSTM، GRU
  • 15. معماری Transformer برای دنباله‌های رفتاری طولانی
  • 16. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های پیشگیری از تقلب
  • 17. تحلیل گراف و شبکه‌های اجتماعی در کشف جعل
  • 18. تشخیص الگوهای جعلی در داده‌های سری‌زمانی
  • 19. ارزیابی مدل‌ها: متریک‌ها، ROC، PR، Cost-sensitive
  • 20. تعادل کلاس‌ها و تکنیک‌های Over/Under Sampling
  • 21. تفسیرپذیری مدل‌ها: SHAP، LIME، Counterfactual
  • 22. استقرار و مانیتورینگ مدل در محیط تولید
  • 23. مدیریت درفت مفهوم و به‌روزرسانی مداوم مدل
  • 24. مطالعه موردی: تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 25. مطالعه موردی: جعل در رفتار کاربران آنلاین
  • 26. مطالعه موردی: تشخیص ربات‌های مخرب در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. مطالعه موردی: الگوهای جعلی در داده‌های IoT
  • 28. پایپ‌لاین اتوماسیون آموزش و استقرار (MLOps)
  • 29. استفاده از Feature Store برای مدیریت ویژگی‌ها
  • 30. تست A/B و ارزیابی اثربخشی تدابیر پیشگیری
  • 31. قوانین و مقررات مربوط به مكافحة تقلب (GDPR، PCI-DSS)
  • 32. طراحی سیستم هشداردهی واقعی‌زمان
  • 33. بهینه‌سازی تأخیر و مقیاس‌پذیری در پردازش جریان
  • 34. تکنیک‌های Ensemble برای افزایش دقت تشخیص
  • 35. یادگیری متا برای تطبیق سریع با الگوهای جدید تقلب
  • 36. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) برای آموزش
  • 37. تحلیل رفتارهای جمعی و الگوهای ناشناخته (Collective Anomaly)
  • 38. مدل‌سازی تهدیدها با MITRE ATT&CK برای رفتارهای جعلی
  • 39. ارزیابی اثرات مثبت/منفی 거짓-positive و false-negative
  • 40. استراتژی‌های پاسخ به رویداد (Incident Response) پس از تشخیص
  • 41. آموزش مدل‌های چندوظیفه برای تشخیص همزمان چند نوع تقلب
  • 42. استفاده از یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 43. مدیریت نسخه‌ها و reproducibility در آزمایش‌های ML
  • 44. بررسی literatura و پیشرفت‌های اخیر در تشخیص جعل
  • 45. کارگاه عملی: پیاده‌سازی پایپ‌لاین کامل با Python و Spark
  • 46. کارگاه عملی: تجسم و داشبوردهای مانیتورینگ تقلب
  • 47. پروژه نهایی: طراحی راهکار جامع تشخیص الگوهای جعلی برای یک سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.