اکسپرس 24
کتاب استفاده از LLMs برای توسعه‌ی ربات‌های با قابلیت درک زبان، تعامل پیچیده و خودمختاری

کتاب استفاده از LLMs برای توسعه‌ی ربات‌های با قابلیت درک زبان، تعامل پیچیده و خودمختاری

تگ‌ها: LLM ROS آینده هوش مصنوعی امنیت هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تعامل انسان و ماشین توسعه ربات خودم autonomous ربات هوشمند سیستم چندمدلی مدل‌های زبانی بزرگ مکالمه هوشمند هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای توسعه‌ی ربات‌های با قابلیت درک زبان، تعامل پیچیده و خودمختاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای توسعه‌گران ربات
  • 2. معماری و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. مکانیسم توجه (Attention) و ترانسفورمرها در درک زبان
  • 4. پیش‌پردازش داده متنی و تصویری ویژه ربات‌های تعاملی
  • 5. مانی درک زبان طبیعی (NLU) در محیط رباتیک
  • 6. طراحی سیستم‌های گفتگوی پایه برای ربات‌ها
  • 7. معماری سخت‌افزاری و نرم‌افزاری ربات‌های تعاملی
  • 8. ادغام LLM در محیط‌های رobotیک و سیستم‌های کنترل
  • 9. رابط‌های نرم‌افزاری ارتباط بین LLM و حسگرهای ربات
  • 10. مدیریت حالت گفتگو (Dialog State Management)
  • 11. طراحی گفتگوهای چند_turn و پیچیده
  • 12. استراتژی‌های تولید پاسخ ایمن و مرتبط (Safe Response Generation)
  • 13. استفاده از ابزارها و فراخوانی تابع (Function Calling)
  • 14. تشخیص قصد کاربر (Intent Detection) و کیهانی‌سازی مفاهیم
  • 15. مدیریت سوالات نامفهوم و استراتژی‌های تأیید (Clarification)
  • 16. تطابق زبان ربات به بافتار و سبک گفتگوی متفاوت
  • 17. تشخیSENTIMENT و احساسات کاربر در تعامل زنده
  • 18. ادغام بینایی کامپیوتر و LLM (Computer Vision + LLM)
  • 19. پردازش گفتار به متن (ASR) و متن به گفتار (TTS) پیشرفته
  • 20. معماری سیستم چندمدلی (Multimodal) برای ربات‌ها
  • 21. استفاده از حسگرهای محیطی (سنسورها) در کنار LLM
  • 22. ترکیب داده‌های حسگری و زبانی برای درک محیط
  • 23. برنامه‌ریزی مسیر و حرکت فیزیکی بر اساس دستورات زبانی
  • 24. ترجمه دستورات پیچیده به اهداف قابل اجرای فیزیکی
  • 25. مدیریت حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت در ربات‌های گفتگویی
  • 26. بازیابی اطلاعات مرتبط از مخزن داده (RAG) در زمان واقعی
  • 27. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی و تأخیر در تعاملات زنده
  • 28. معماری cloud-edge برای پردازش LLM در ربات‌های خودم autonomous
  • 29. حالت‌های پردازش آفلاین و آنلاین در محیط‌های رobotیک
  • 30. امنیت سیستم‌های LLM و مقابله با حملات جنگ روانی (Prompt Injection)
  • 31. تعریف محدودیت‌ها و قوانین اخلاقی (AI Guardrails) برای ربات‌ها
  • 32. معیارهای ارزیابی کیفیت تعامل و درک زبان (Metrics)
  • 33. آزمون و ارزیابی عملکرد ربات در سناریوهای واقعی
  • 34. استفاده از محیط‌های simulation برای آموزش و ارزیابی ربات‌ها
  • 35. پیاده‌سازی یک ربات گفتگوی پایه (Hands-on Project)
  • 36. افزودن قابلیت درک دستورات چندمرحله‌ای به ربات
  • 37. ادغام LLM با سیستم عاملات رباتیک (مانند ROS)
  • 38. معرفی سیستم عامل رobotیک (ROS) و ارتباط با LLM
  • 39. طراحی پیام‌ها و ساختار داده ارتباطی در محیط رobotیک
  • 40. همگام‌سازی اطلاعات بین موتور زبانی و موتور کنترل حرکت
  • 41. پردازش سیگنال‌های صوتی و تصویری در رobot هوشمند
  • 42. شناسایی چهره، ژست و زبان بدن در تعامل انسان-ربات
  • 43. تولید حرکات طبیعی و روان بدن (Animation & Locomotion)
  • 44. مدیریت وظایف چندگانه و برنامه‌ریزی وظیفه (Task Planning)
  • 45. تعامل ربات با چندین کاربر همزمان در محیط‌های پیچیده
  • 46. سازگاری با زبان‌های مختلف و درک تفاوت‌های فرهنگی
  • 47. خلاصه‌سازی گفتگوهای طولانی و مدیریت فشرده اطلاعات
  • 48. طراحی حالت‌های تعامل متفاوت (آموزشی، کمکی، سرگرمی)
  • 49. بررسی موارد استفاده صنعتی و خانگی برای ربات‌های LLM‌محور
  • 50. مطالعات موردی: ربات‌های مکالمه صنعتی و اتوماسیون
  • 51. مطالعات موردی: ربات‌های همراه انسان و پشتیبانی روانی
  • 52. مطالعات موردی: ربات‌های آموزشی و تدریس هوشمند
  • 53. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 54. مقیاس‌پذاری سیستم‌های گفتگوی رobotیک (Scaling)
  • 55. پیش‌بینی بار کاری و توزیع بار (Load Balancing) در سرورها
  • 56. استانداردها و پروتکل‌های ارتباطی برای ربات‌های هوشمند
  • 57. آینده‌پژهی در حوزه LLM و ربات‌های خودم autonomous
  • 58. نظریه بازی‌ها و استراتژی تعاملات پیچیده انسان و ربات
  • 59. یادگیری مداوم (Lifelong Learning) و به‌روزرسانی مدل در ربات
  • 60. طراحی معماری ماژولار برای توسعه ربات‌های هوشمند
  • 61. مدیریت نسخه و به‌روزرسانی نرم‌افزارهای رobotیک
  • 62. آزمون‌های اتوماسیون و regression در سیستم‌های گفتگو
  • 63. دریافت بازخورد کاربر و بهبود مستمر سیستم
  • 64. اصول طراحی مکالمه طبیعی و تجربه کاربری بهینه (UX)
  • 65. اخلاق هوش مصنوعی و تأثیر ربات‌های مکالمه بر جامعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.