اکسپرس 24
کتاب تحلیل کمی داده‌های CEL-seq: از خواندن تا تفسیر بیولوژیکی

کتاب تحلیل کمی داده‌های CEL-seq: از خواندن تا تفسیر بیولوژیکی

تگ‌ها: CEL-seq GSEA Python R RNA-seq analysis scRNA-seq single-cell RNA-seq بیان ژن بیوانفورماتیک تحلیل داده تک‌سلولی توالی‌یابی خوشه‌بندی مسیرهای بیولوژیکی نرمال‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کمی داده‌های CEL-seq: از خواندن تا تفسیر بیولوژیکی

موضوع کلی: بیوانفورماتیک

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توالی‌یابی تک‌سلولی (Single-Cell Sequencing)
  • 2. مروری بر فناوری CEL-seq و کاربردهای آن
  • 3. اصول پایه‌ای توالی‌یابی RNA
  • 4. تولید کتابخانه CEL-seq: مراحل و بهینه‌سازی
  • 5. کنترل کیفیت داده‌های CEL-seq: ارزیابی اولیه
  • 6. حذف آداپتورها و توالی‌های با کیفیت پایین
  • 7. هم‌ترازی (Alignment) خوانش‌ها با ژنوم مرجع
  • 8. شمارش خوانش‌ها و تولید ماتریس بیان
  • 9. نرم‌افزارهای رایج برای هم‌ترازی و شمارش داده‌های CEL-seq
  • 10. نرمال‌سازی داده‌های RNA-seq: ضرورت و روش‌ها
  • 11. روش‌های نرمال‌سازی TMM، RPKM، FPKM و CPM
  • 12. تحلیل بیان دیفرانسیلی (Differential Expression Analysis)
  • 13. آزمون‌های آماری برای شناسایی ژن‌های با بیان متفاوت
  • 14. اصلاحات چندآزمونی (Multiple Testing Correction)
  • 15. روش‌های کنترل نرخ کاذب کشف (FDR)
  • 16. تحلیل مسیرهای بیولوژیکی (Pathway Analysis)
  • 17. غنی‌سازی مسیرها با استفاده از Gene Set Enrichment Analysis (GSEA)
  • 18. تحلیل عملکرد ژن‌ها (Gene Ontology Analysis)
  • 19. شناسایی و حذف اثرات دسته‌ای (Batch Effects)
  • 20. روش‌های تصحیح اثرات دسته‌ای: ComBat، limma
  • 21. تحلیل سلول‌های غیرمعمول (Outlier Cell Detection)
  • 22. شناسایی و حذف دوتایی‌ها (Doublets) در داده‌های تک‌سلولی
  • 23. تحلیل واریانس (Variance Analysis) در داده‌های تک‌سلولی
  • 24. تحلیل مولفه‌های اصلی (Principal Component Analysis - PCA)
  • 25. خوشه‌بندی (Clustering) سلول‌ها بر اساس پروفایل بیان ژن
  • 26. روش‌های خوشه‌بندی: k-means، hierarchical clustering
  • 27. بررسی و تفسیر خوشه‌ها: شناسایی انواع سلولی
  • 28. تصویرسازی داده‌های تک‌سلولی: UMAP و t-SNE
  • 29. تحلیل مسیرهای تنظیم‌ژن (Gene Regulatory Network Analysis)
  • 30. بررسی بیان ژن‌های مارکر (Marker Gene Identification)
  • 31. اعتبارسنجی نتایج با استفاده از داده‌های مستقل
  • 32. تحلیل زیرمجموعه‌های سلولی (Subpopulation Analysis)
  • 33. تحلیل بیان ژن‌های مرتبط با بیماری
  • 34. کاربرد CEL-seq در مطالعه تمایز سلولی
  • 35. تحلیل بیان ژن‌های غیرکدکننده (Non-coding RNA)
  • 36. بررسی تغییرات پس از رونویسی (Post-transcriptional Modifications)
  • 37. تحلیل splicing جایگزین (Alternative Splicing)
  • 38. تحلیل داده‌های CEL-seq در مقایسه با سایر فناوری‌های تک‌سلولی
  • 39. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل داده‌های CEL-seq
  • 40. بهینه‌سازی جریان کار تحلیل داده‌های CEL-seq
  • 41. آماده‌سازی گزارش و ارائه نتایج
  • 42. منابع داده‌های عمومی CEL-seq
  • 43. ابزارهای آنلاین برای تحلیل داده‌های CEL-seq
  • 44. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای بیوانفورماتیک
  • 45. تحلیل داده‌های CEL-seq با استفاده از R و Bioconductor
  • 46. نوشتن اسکریپت‌های R برای خودکارسازی تحلیل داده‌ها
  • 47. مصورسازی داده‌ها با استفاده از ggplot2 در R
  • 48. مقدمه‌ای بر پایتون برای بیوانفورماتیک
  • 49. تحلیل داده‌های CEL-seq با استفاده از پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.