کتاب مدل‌سازی پیشرفته سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیشرفته سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با ادغام داده‌های واقعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدل‌سازی پایه سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و مفاهیم بنیادی یادگیری تقویتی
  • 2. تعریف عامل‌ها و فضاهای حالت و اقدام در سیستم‌های ترافیکی
  • 3. مدل‌سازی جریان ترافیک و ویژگی‌های پویای آن در مقیاس شهری
  • 4. آشنایی با معماری‌های چند عاملی و الگوریتم‌های پایه MARL
  • 5. تبدیل مسائل مدیریت حمل و نقل به مسائل یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 6. تعریف تابع پاداش چند هدفه برای بهینه‌سازی ترافیک، مصرف سوخت و ایمنی
  • 7. مدل‌سازی تعاملات عامل‌های ترافیکی (وسایل نقلیه، مسافران و مدیران)
  • 8. پیش‌پردازش و ویژگی‌سازی داده‌های واقعی ترافیکی (GPS، حسگرها، موبایل)
  • 9. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضای سفر و تأثیر آن بر تصمیمات MARL
  • 10. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته MARL (MADDPG، MAPPO، QMIX) در ترافیک
  • 11. مدل‌سازی چند سطحی (Hierarchical MARL) برای مدیریت شهری
  • 12. کنترل چراغ‌های راهنمایی تrafیکی با استفاده از MARL
  • 13. بهینه‌سازی مسیربندی چند عاملی در شبکه‌های ترافیکی پیچیده
  • 14. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی چند عاملی (اتوبوس، مترو، تاکسی)
  • 15. ادغام محیط‌های simulation (SUMO، AIMSUN) با الگوریتم‌های MARL
  • 16. طراحی محیط‌های آموزشی و ارزیابی مدل‌های ترافیکی
  • 17. استراتژی‌های اکسپلوری و بهینه‌سازی پارامترهای فوق‌پیشرفته
  • 18. مدل‌سازی پارک‌گاه‌های هوشمند و مدیریت ظرفیت پارک با MARL
  • 19. مدل‌سازی وسایل نقلیه خودکار (AV) و تعامل آنها با عامل‌های انسانی
  • 20. بهینه‌سازی مصرف انرژی وسایل نقلیه الکتریکی با MARL
  • 21. مدل‌سازی شرایط اضطراری، بحران‌ها و مدیریت تrafیک در شرایط نامناسب
  • 22. ارزیابی و معیارهای سنجش کارایی مدل‌های MARL در محیط‌های واقعی
  • 23. مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی محاسباتی برای مدل‌های مقیاس شهری
  • 24. مدل‌سازی تrafیک در شرایط آب و هوایی نامناسب و تغییرات محیطی
  • 25. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی توزیع بار و لجستیک شهری
  • 26. مدل‌سازی سیستم‌های تکمیلی حمل و نقل (Micro-mobility) در شهرهای هوشمند
  • 27. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های ترافیکی
  • 28. مدل‌سازی سیستم‌های پرداخت ترافیکی (Congestion Pricing) با MARL
  • 29. ارزیابی ریسک و نااطمینانی در تصمیمات مدل‌های چند عاملی
  • 30. مدل‌سازی بهینه‌سازی چند هدفه در سیستم‌های حمل و نقل چند حالتی
  • 31. مدل‌سازی پویایی تrafیک و تغییرات الگوهای ترافیکی در طول زمان
  • 32. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی تجربه کاربر (UX) در سیستم‌های حمل و نقل
  • 33. مدل‌سازی تعاملات بین شهری و بین‌شهری در شبکه‌های حمل و نقل
  • 34. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل و بهینه‌سازی عرضه با MARL
  • 35. مدل‌سازی سیستم‌های هوشمند شهری و نقش MARL در آن
  • 36. اصول اخلاقی و اجتماعی در به کارگیری MARL در حمل و نقل
  • 37. مدل‌سازی سیستم‌های هشدار و امنیت تrafیکی
  • 38. تکنیک‌های تقلیل بعد و ویژگی‌یابی پیشرفته برای داده‌های ترافیکی
  • 39. مدل‌سازی تأثیر اطلاعات لحظه‌ای (Real-time) بر رفتار عامل‌ها
  • 40. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر مدل (Model-based) در علوم ترافیکی
  • 41. مدل‌سازی چرخه‌های حمل و نقل و پایداری محیط زیست
  • 42. معماری داده‌محور (Data-driven) برای مدل‌سازی MARL
  • 43. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در مقیاس ناحیه‌ای (District-level)
  • 44. آزمون و صحت‌سنجی مدل‌های MARL در محیط‌های واقعی و نیمه‌ simulated
  • 45. مدل‌سازی تrafیک و شلوغی شهری با استفاده از MARL
  • 46. بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل چند حالتی (Multimodal) با MARL
  • 47. مدل‌سازی اثرات محیط زیستی و کاهش کربن در طرح‌های MARL
  • 48. استفاده از MARL برای مدیریت مصرف سوخت و کاهش انتشار گازها
  • 49. مدل‌سازی سیستم‌های هوشمند شهری در مقیاس کلان و نقش MARL
  • 50. طراحی معماری نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی MARL در ITS
  • 51. مدل‌سازی تعاملات عامل‌های انسانی و ماشینی در تrafیک شهری
  • 52. اصول طراحی سیستم‌های امن و قابل اعتماد با MARL
  • 53. تکنیک‌های نمونه‌گیری و بهینه‌سازی پارامترهای MARL
  • 54. مدل‌سازی تأخیرها و ناهمگونی‌های زمانی در سیستم‌های ترافیکی
  • 55. استفاده از MARL برای پیش‌بینی و کنترل شلوغی تrafیک
  • 56. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با تمرکز بر داده‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.