کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی: راهنمای جامع برای علاقه‌مندان به آینده پزشکی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی: راهنمای جامع برای علاقه‌مندان به آینده پزشکی هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری چندعامله: محیط‌های چندعامله، عوامل
  • 4. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی
  • 5. معماری‌های سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی
  • 6. مروری بر روش‌های سنتی تشخیص پزشکی
  • 7. محدودیت‌های روش‌های سنتی و نیاز به MARL
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. معرفی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-Learning، SARSA
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Algorithms)
  • 12. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 13. پیاده‌سازی Q-Learning در یک محیط پزشکی ساده
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم SARSA در یک محیط پزشکی ساده
  • 15. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 16. Independent Q-Learning (IQL)
  • 17. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 18. QMIX
  • 19. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 20. Cooperative Inverse Reinforcement Learning (CIRL)
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات
  • 22. استفاده از شبکه‌های گراف در MARL برای پزشکی
  • 23. مدل‌سازی پاداش در سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی
  • 24. طراحی فضای حالت و عمل در تشخیص پزشکی
  • 25. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در پزشکی
  • 26. متریک‌های ارزیابی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. مجموعه‌داده‌های پزشکی برای آموزش MARL
  • 28. پیش‌پردازش داده‌های پزشکی برای MARL
  • 29. کاربرد MARL در تشخیص بیماری‌های قلبی
  • 30. کاربرد MARL در تشخیص سرطان
  • 31. کاربرد MARL در تشخیص بیماری‌های عصبی
  • 32. کاربرد MARL در تشخیص بیماری‌های عفونی
  • 33. کاربرد MARL در بهینه‌سازی درمان‌های پزشکی
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله در تصویربرداری پزشکی
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله در ژنومیک
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله در داده‌های سری زمانی پزشکی
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله و حریم خصوصی داده‌ها
  • 38. چالش‌های اخلاقی در استفاده از MARL در پزشکی
  • 39. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی
  • 40. تحقیقات فعلی و جهت‌گیری‌های آتی
  • 41. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL پزشکی
  • 42. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL پزشکی
  • 43. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MARL پزشکی
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 46. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده پزشکی
  • 47. استفاده از کتابخانه‌های MARL موجود (مانند PettingZoo)
  • 48. استفاده از TensorFlow و PyTorch برای پیاده‌سازی MARL
  • 49. تست و دیباگینگ الگوریتم‌های MARL در پزشکی
  • 50. مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف برای تشخیص پزشکی
  • 51. تأثیر اندازه جمعیت عامل بر عملکرد MARL
  • 52. استراتژی‌های مدیریت منابع در سیستم‌های MARL پزشکی
  • 53. استفاده از MARL برای شخصی‌سازی درمان
  • 54. یادگیری تقویتی چندعامله و سیستم‌های خبره پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.