اکسپرس 24
کتاب کاوش هوشمند فضای ترکیبی: الگوریتم‌ها و کاربردها

کتاب کاوش هوشمند فضای ترکیبی: الگوریتم‌ها و کاربردها

تگ‌ها: AI ant colony optimization artificial intelligence combinatorial optimization genetic algorithm heuristic search metaheuristic optimization PSO search algorithms simulated annealing الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی ترکیبی جستجوی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش هوشمند فضای ترکیبی: الگوریتم‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی و جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فضای ترکیبی و چالش‌های جستجو
  • 2. کاربردهای فضای ترکیبی در مسائل واقعی
  • 3. الگوریتم‌های جستجوی کور (Brute-Force)
  • 4. مرور الگوریتم جستجوی عمق اول (Depth-First Search)
  • 5. مرور الگوریتم جستجوی سطح اول (Breadth-First Search)
  • 6. الگوریتم جستجوی یکنواخت هزینه (Uniform Cost Search)
  • 7. الگوریتم‌های آگاهانه جستجو: معرفی و مفاهیم
  • 8. الگوریتم بهترین‌اول (Best-First Search)
  • 9. توابع هیوریستیک: اصول و طراحی
  • 10. الگوریتم A* (A-Star): پیاده‌سازی و تحلیل
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر هیوریستیک پیشرفته
  • 12. بهینه‌سازی هیوریستیک با استفاده از یادگیری ماشین
  • 13. الگوریتم‌های محلی (Local Search): معرفی و مقایسه
  • 14. الگوریتم Hill Climbing: پیاده‌سازی و محدودیت‌ها
  • 15. الگوریتم Simulated Annealing: اصول و تنظیم پارامترها
  • 16. الگوریتم Genetic Algorithm: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 17. الگوریتم Particle Swarm Optimization (PSO)
  • 18. الگوریتم‌های تبرید (Tabu Search)
  • 19. الگوریتم‌های مورچه‌ای (Ant Colony Optimization)
  • 20. الگوریتم‌های جستجوی ممنوعه (Forbidden Search)
  • 21. جستجوی تصادفی (Random Search) و کاربردها
  • 22. الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی چندهدفه
  • 23. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Crowd Sourcing Optimization)
  • 24. الگوریتم‌های جستجوی همکار (Cooperative Search)
  • 25. انتخاب و ترکیب الگوریتم‌های جستجو (Hybrid Approaches)
  • 26. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در برنامه‌ریزی
  • 27. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در مسیریابی
  • 28. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در زمان‌بندی
  • 29. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در خوشه‌بندی
  • 30. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در انتخاب ویژگی
  • 31. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در شبکه‌های کامپیوتری
  • 32. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در مهندسی برق
  • 33. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو با پایتون
  • 35. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های جستجو
  • 36. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 37. مقایسه و انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله مورد نظر
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های جستجو
  • 39. استراتژی‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 40. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی در پایتون
  • 41. روش‌های جلوگیری از گیر کردن در بهینه‌های محلی
  • 42. تکنیک‌های بهبود عملکرد الگوریتم‌های جستجو
  • 43. استفاده از متاهیوریستیک‌ها برای حل مسائل NP-Hard
  • 44. مدل‌سازی مسائل ترکیبی برای الگوریتم‌های جستجو
  • 45. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها نسبت به داده‌های ورودی
  • 46. استفاده از الگوریتم‌های جستجو در یادگیری تقویتی
  • 47. روش‌های تخمین هزینه در الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
  • 48. بهینه‌سازی توابع هدف غیرخطی با الگوریتم‌های جستجو
  • 49. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 50. تحلیل نتایج جستجو و ارائه گزارش
  • 51. راهکارهای مقابله با ابعاد بزرگ فضای جستجو
  • 52. استفاده از روش‌های کاهش ابعاد برای تسریع جستجو
  • 53. بررسی آخرین دستاوردهای حوزه جستجوی هوشمند فضای ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.