کتاب کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی بیزی در تحلیل شبکه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی بیزی در تحلیل شبکه‌ها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمهٔ بیزی بر تحلیل شبکه‌ها
  • 2. بیانیهٔ احتمالی شبکه‌ها: گراف‌ها، رئوس و یال‌ها
  • 3. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای شبکه
  • 4. ساختار سلسله مراتبی: سطوح پیشین چندلایه
  • 5. مدل بلوک استوکاستیک (SBM) در چارچوب بیزی
  • 6. مدل‌های ERGM بیزی
  • 7. نمونه‌گیری MCMC روی فضای گراف: Metropolis-Hastings
  • 8. نمونه‌گیری گیبرس در مدل‌های سلسله مراتبی شبکه‌ای
  • 9. HMC و No-U-Turn برای پارامترهای شبکه
  • 10. پیاده‌سازی با Stan و PyMC
  • 11. پیاده‌سازی با JAGS و BUGS
  • 12. تشخیص همگرایی رشته‌های MCMC در مدل‌های شبکه‌ای
  • 13. تشخیص اثرات پنهان و خروجی‌های ناهمگن
  • 14. تشخیص مدل: DIC، WAIC و LOO-CV
  • 15. مقایسه مدل با Bayes Factor
  • 16. مدل‌های پویای شبکه بیزی
  • 17. مدل‌های فضایی-شبکه‌ای
  • 18. شبکه‌های چندلایه در چارچوب بیزی
  • 19. مدل‌های مبتنی بر درجات: Degree-Corrected SBM
  • 20. مدل‌های مختلط‌گرا بیزی
  • 21. استخراج جامعه با Process Dirichlet پنهان
  • 22. مدل لِوِنبرگ-موردرت بیزی
  • 23. شبکه‌های جهان‌دار کوچک بیزی
  • 24. شبکه‌های دوبخشی بیزی
  • 25. مدل‌سازی نمونه‌گیری و عدم کمال داده
  • 26. تعیین تعداد جامعه در SBM بیزی
  • 27. Process گشوده برای شبکه‌ها
  • 28. شبکه‌های جهازی و IoT با مدل‌های سلسله مراتبی
  • 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی آنلاین
  • 30. تحلیل شبکه‌های همکاری علمی
  • 31. تحلیل شبکه‌های ارجاعی مقالات
  • 32. تحلیل شبکه‌های زیستی (PPI)
  • 33. تحلیل شبکه‌های عصبی
  • 34. تحلیل شبکه‌های ترافیکی و شهری
  • 35. تحلیل شبکه‌های مالی و ریسک سیستمیک
  • 36. شناسایی گره‌های کلیدی با احتمال بیزی
  • 37. شناسایی آلتریاتورها و بروتگرها
  • 38. تشخیص جامعه با MCMC
  • 39. ارزیابی عدم قطعیت در ساختار جامعه
  • 40. اثرات پنهان فردی و یالی
  • 41. شبکه‌های جهت‌دار و وزن‌دار
  • 42. مدل‌های انتخاب همسایگی بیزی
  • 43. شبکه‌های رشدی با فرآیند دیریژن
  • 44. شبکه‌های زمانی متغیر با فرآیند نقاط
  • 45. مدل‌های مارکوفی تغییرات شبکه
  • 46. شبکه‌های چندنمونه‌ای
  • 47. مدل‌های فضایی-زمانی شبکه‌ای
  • 48. شبیه‌سازی شبکه با مدل‌های بیزی
  • 49. ربط‌اندازی لبه بیزی
  • 50. کشف جوامع در داده‌های بزرگ
  • 51. مقیاس‌پذیری MCMC برای شبکه‌های بزرگ
  • 52. Variational Inference در مدل‌های شبکه‌ای
  • 53. ABC و تقریب‌های بیزی
  • 54. Heterophily و Homophily در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 55. مدل‌های انتشار اطلاعات بیزی
  • 56. تحلیل تأثیرگذاری با مدل‌های بیزی
  • 57. استحکام و مقاومت شبکه با عدم قطعیت بیزی
  • 58. بازی‌های شبکه‌ای با باینفورمیشن ناقص
  • 59. شبکه‌های اقتصادی و بازارها
  • 60. مدل‌های یادگیری گراف بیزی
  • 61. ساختار گراف ناشناخته و یادگیری مشترک
  • 62. Nonparametric Bayesian برای شبکه
  • 63. Bayesian Graph Neural Network
  • 64. تفسیر و بصری‌سازی نتایج مدل
  • 65. اخلاق و حریم خصوصی در تحلیل شبکه بیزی
  • 66. پروژهٔ عملی: مدل‌سازی شبکه اجتماعی
  • 67. پروژهٔ عملی: تشخیص جامعه با Stan
  • 68. پروژهٔ عملی: پیش‌بینی لبه بیولوژیکی
  • 69. نکات عملی و خطاهای رایج
  • 70. منابع و مسیر یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.