کتاب نقشه‌های توجه: درک و تفسیر مدل‌های یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه‌های توجه: درک و تفسیر مدل‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و چالش‌های تفسیرپذیری
  • 2. اهمیت نقشه‌های توجه در یادگیری عمیق
  • 3. مروری بر روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 4. نقشه توجه چیست و چگونه کار می‌کند؟
  • 5. انواع نقشه‌های توجه: گرادیان، فعال‌سازی، و غیره
  • 6. محاسبه نقشه‌های توجه با استفاده از گرادیان‌های ورودی
  • 7. روش‌های تجمیع نقشه‌های توجه
  • 8. نقشه‌های توجه برای شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 9. نقشه‌های توجه برای شبکه‌های بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 10. نقشه‌های توجه برای ترانسفورمرها
  • 11. نقشه‌های توجه در تشخیص اشیا
  • 12. نقشه‌های توجه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 13. نقشه‌های توجه در تشخیص تصاویر پزشکی
  • 14. نقشه‌های توجه برای تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 15. نقشه‌های توجه و حملات خصمانه
  • 16. نقشه‌های توجه و افزایش استحکام مدل
  • 17. نقشه‌های توجه و تعمیم‌پذیری مدل
  • 18. مقایسه نقشه‌های توجه با سایر روش‌های تفسیرپذیری
  • 19. ارزیابی کیفیت نقشه‌های توجه
  • 20. ابزارهای بصری‌سازی نقشه‌های توجه
  • 21. پیاده‌سازی نقشه‌های توجه با استفاده از TensorFlow
  • 22. پیاده‌سازی نقشه‌های توجه با استفاده از PyTorch
  • 23. کاربرد نقشه‌های توجه در دیباگینگ مدل
  • 24. نقشه‌های توجه و شناسایی سوگیری‌های مدل
  • 25. نقشه‌های توجه و بهبود عملکرد مدل
  • 26. نقشه‌های توجه و ایجاد اعتماد به مدل
  • 27. نقشه‌های توجه و توضیح تصمیمات مدل به کاربران
  • 28. نقشه‌های توجه و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 29. چالش‌ها و محدودیت‌های نقشه‌های توجه
  • 30. روش‌های بهبود نقشه‌های توجه
  • 31. ترکیب نقشه‌های توجه با سایر روش‌های تفسیرپذیری
  • 32. نقشه‌های توجه و یادگیری تقویتی
  • 33. نقشه‌های توجه و یادگیری خودنظارتی
  • 34. نقشه‌های توجه و یادگیری انتقالی
  • 35. کاربردهای پیشرفته نقشه‌های توجه در تحقیقات
  • 36. آینده نقشه‌های توجه در یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.