اکسپرس 24
کتاب اصول مقدماتی تا پیشرفته ساخت Data Pipeline در R

کتاب اصول مقدماتی تا پیشرفته ساخت Data Pipeline در R

تگ‌ها: Automation Big Data Cloud Computing Data Analysis Data Cleaning Data Integration Data Pipeline Data Transformation Data Wrangling dplyr ETL R R Programming RStudio Tidyverse

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مقدماتی تا پیشرفته ساخت Data Pipeline در R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش اطلاعات با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Data Pipeline و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با R و RStudio برای ساخت Data Pipeline
  • 3. نصب و مدیریت بسته‌های R ضروری
  • 4. مبانی کار با داده‌ها در R: انواع داده، ساختار داده
  • 5. خواندن داده‌ها از فایل‌های مختلف (CSV، Excel، TXT)
  • 6. خواندن داده‌ها از پایگاه‌های داده (SQL) با R
  • 7. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 8. پاکسازی داده‌ها: حذف داده‌های تکراری
  • 9. پاکسازی داده‌ها: اصلاح فرمت داده‌ها
  • 10. تبدیل داده‌ها: تغییر نوع داده‌ها
  • 11. تبدیل داده‌ها: ایجاد متغیرهای جدید
  • 12. تبدیل داده‌ها: نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 13. ادغام و اتصال داده‌ها (Merge & Join) در R
  • 14. شکل‌دهی دوباره داده‌ها (Reshape Data) با tidyverse
  • 15. مقدمه‌ای بر dplyr برای دستکاری داده‌ها
  • 16. انتخاب ستون‌ها و فیلتر کردن سطرها با dplyr
  • 17. مرتب‌سازی داده‌ها با dplyr
  • 18. خلاصه‌سازی داده‌ها با dplyr (summarize)
  • 19. گروه‌بندی داده‌ها با dplyr (group_by)
  • 20. ایجاد توابع سفارشی در R برای پردازش داده‌ها
  • 21. کار با رشته‌ها در R برای پاکسازی و تبدیل متن
  • 22. کار با تاریخ و زمان در R
  • 23. مقدمه‌ای بر Data Wrangling با tidyverse
  • 24. استفاده از pipe operator (%>%) برای خوانایی کد
  • 25. Data Pipeline با استفاده از magrittr
  • 26. پیاده‌سازی Data Pipeline ساده با R
  • 27. مدیریت خطا در Data Pipeline
  • 28. اتوماتیک‌سازی Data Pipeline با R scripts
  • 29. زمان‌بندی اجرای Data Pipeline با task scheduler
  • 30. مانیتورینگ و Logging Data Pipeline
  • 31. آشنایی با ابزارهای مدیریت Data Pipeline (مانند plumber)
  • 32. ساخت API برای Data Pipeline با plumber
  • 33. مقایسه Data Pipeline در R با سایر ابزارها
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد Data Pipeline در R
  • 35. کار با داده‌های بزرگ در R (big data)
  • 36. استفاده از داده‌کاوی و یادگیری ماشین در Data Pipeline
  • 37. Data Pipeline برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. Data Pipeline برای داده‌های مکانی
  • 39. Data Pipeline برای داده‌های متنی (Text Data)
  • 40. استفاده از Docker برای Containerize کردن Data Pipeline
  • 41. Data Pipeline در محیط ابری (Cloud) با R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.