اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

تگ‌ها: Bayesian MCMC MCMC tuning PyStan RStan Stan Stan diagnostics Stan optimization Stan performance آمار بیزی بهینه‌سازی زنجیره مارکوف مدل Stan مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. توابع و عملگرها در Stan
  • 6. تعریف توزیع‌های احتمال در Stan
  • 7. توابع Likelihood در Stan
  • 8. توابع Prior در Stan
  • 9. نمونه‌گیری با استفاده از دستور `sampling`
  • 10. پارامترهای الگوریتم MCMC در Stan
  • 11. تنظیم پارامتر `iter` و `chains`
  • 12. تنظیم پارامتر `warmup`
  • 13. تنظیم پارامتر `thin`
  • 14. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 15. استفاده از Rhat برای ارزیابی همگرایی
  • 16. استفاده از Traceplot برای بررسی بصری همگرایی
  • 17. استفاده از Autocorrelation plot برای بررسی همبستگی
  • 18. شناسایی و رفع مشکلات همگرایی
  • 19. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت
  • 20. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 21. اجتناب از محاسبات غیرضروری
  • 22. استفاده از `transformed parameters`
  • 23. استفاده از `generated quantities`
  • 24. مقایسه performance مدل‌های مختلف Stan
  • 25. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 26. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 27. مدل‌های Mixed Effects در Stan
  • 28. بهینه‌سازی Stan با استفاده از `adfun`
  • 29. استفاده از `gradient` و `hessian` در Stan
  • 30. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Optimizer)
  • 31. مقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی مختلف Stan
  • 32. استفاده از Stan برای مدل‌های زمان‌سری
  • 33. مدل‌سازی Bayesian Non-parametric در Stan
  • 34. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 35. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 36. بهینه‌سازی حافظه در Stan
  • 37. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 38. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 39. بهینه‌سازی Stan برای محاسبات distributed
  • 40. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 41. بررسی حساسیت مدل Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.