اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی در مدیریت و تفسیر داده‌ها

کتاب مدل‌های زبانی در مدیریت و تفسیر داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی در مدیریت و تفسیر داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. آشنایی با داده‌های بزرگ و ویژگی‌های اساسی آن
  • 4. انواع داده‌ها: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 5. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 6. توکن‌سازی و بازنمایی متن در مدل‌های زبانی
  • 7. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 8. فرآیند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 10. مروری بر اکوسیستم ابزارهای مدیریت داده
  • 11. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 12. تخلیص و پاک‌سازی داده‌ها برای ورود به مدل‌های زبانی
  • 13. ذخیره‌سازی و مدیریت حجم بالای داده‌های متنی
  • 14. خطوط لوله پردازش داده برای مدل‌های زبانی
  • 15. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته با مدل‌های زبانی
  • 16. استخراج اطلاعات از داده‌های خام با مدل‌های زبانی
  • 17. طبقه‌بندی و تگ‌بندی خودکار داده‌ها
  • 18. تشخیص و استخراج موجودیت‌های نامی در داده‌ها
  • 19. تحلیل احساسات و نظرسنجی خودکار از داده‌های متنی
  • 20. خلاصه‌سازی خودکار مجموعه داده‌های بزرگ
  • 21. مدل‌های زبانی در جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 22. مدیریت داده‌های چندزبانه و چندفرهنگه
  • 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با بانک‌های داده سنتی
  • 24. مدیریت کیفیت داده در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 25. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش زبانی
  • 26. تفسیر خروجی‌های مدل‌های زبانی
  • 27. تحلیل و بررسی قابلیت تفسیر مدل‌ها (Explainability)
  • 28. تشخیص سوگیری در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 29. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 30. معیارهای سنجش دقت مدل‌ها در تفسیر داده
  • 31. تحلیل داده‌های کیفی با مدل‌های زبانی
  • 32. تحلیل داده‌های کمّی با مدل‌های زبانی
  • 33. مدل‌های زبانی در گزارش‌سازی خودکار از داده
  • 34. نمایش بصری داده‌ها با تولید متن هوشمند
  • 35. پاسخ به سؤالات تعاملی بر روی داده‌ها (Text-to-SQL)
  • 36. مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های مالی
  • 37. مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های پزشکی و بهداشت
  • 38. مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 39. مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های بازار و کسب‌وکار
  • 40. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با مدل‌های زبانی
  • 41. تنظیم دقیق مدل‌ها برای داده‌های تخصصی
  • 42. یادگیری کم‌نمونه در مدیریت داده‌ها
  • 43. تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) برای داده‌های بزرگ
  • 44. زنجیره‌سازی استدلال و تحلیل پیچیده داده
  • 45. مدل‌های زبانی مولد در تولید گزارش‌های داده
  • 46. بهینه‌سازی سرعت و هزینه پردازش داده‌های بزرگ
  • 47. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مدل‌های زبانی برای داده‌های حجم بالا
  • 48. مدل‌های زبانی خاص حوزه‌ای (Domain-Specific)
  • 49. ترکیب مدل‌های زبانی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی
  • 50. مدیریت جریان داده‌ها (Streaming) با مدل‌های زبانی
  • 51. مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های زمان واقعی
  • 52. مدیریت خطاها و موارد نامطمئن در خروجی مدل‌ها
  • 53. استفاده از حافظه خارجی و پایگاه‌های دانش برای مدل‌ها
  • 54. مدل‌های زبانی چندوجهی در تفسیر داده‌های گوناگون
  • 55. بهینه‌سازی پرامپت برای تحلیل و تفسیر داده
  • 56. کار با APIهای مدل‌های زبانی در پروژه‌های داده
  • 57. ابزارهای متن‌باز برای مدیریت داده‌ها با مدل‌های زبانی
  • 58. ساخت اپلیکیشن‌های تحلیل داده با مدل‌های زبانی
  • 59. طراحی خط لوله‌های خودکار تفسیر داده
  • 60. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی برای تفسیر داده
  • 61. سوگیری و عدالت در تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 62. حاکمیت داده و انطباق با مقررات در سیستم‌های زبانی
  • 63. مستندسازی و تکرارپذیری پروژه‌های مدل‌های زبانی داده
  • 64. آزمون و ارزیابی عملکرد سیستم‌های مدیریت داده زبانی
  • 65. آینده‌پژوهی مدل‌های زبانی در مدیریت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.