کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و آمار بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های اصلی
  • 4. تعریف مدل در Stan: توابع و توزیع‌ها
  • 5. تعریف داده‌ها در Stan: انواع داده و نحوه وارد کردن
  • 6. تعریف پارامترها در Stan: مقادیر اولیه و محدودیت‌ها
  • 7. تبدیل مدل‌های بیزی به کد Stan
  • 8. استفاده از توابع توزیع احتمال در Stan
  • 9. نمونه‌گیری با MCMC در Stan: الگوریتم NUTS
  • 10. تشخیص همگرایی در Stan: R-hat, effective sample size
  • 11. تصویرسازی نتایج MCMC در Stan
  • 12. اعتبارسنجی مدل Stan: بررسی تناسب مدل با داده‌ها
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیونی سلسله مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌های طبقه‌بندی با Stan
  • 16. مدل‌های بقا با Stan
  • 17. مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models) در Stan
  • 18. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 20. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه در Stan
  • 21. Priorهای سلسله مراتبی در Stan
  • 22. محاسبه‌ی حاشیه‌ای احتمالات (Marginal Likelihood) در Stan
  • 23. بهینه‌سازی مدل در Stan با استفاده از روش‌های گرادیان
  • 24. مقایسه‌ی مدل‌ها در Stan: WAIC و LOO-CV
  • 25. بررسی حساسیت مدل به Priorها
  • 26. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ: روش‌های تقریب
  • 27. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 28. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 29. ادغام Stan با R
  • 30. ادغام Stan با Python
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 32. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 33. مدل‌سازی فضایی با Stan
  • 34. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل
  • 35. مدل‌سازی Cause-Effect با Stan
  • 36. مدل‌سازی فرآیندهای پویا در Stan
  • 37. کاربرد Stan در بیوانفورماتیک
  • 38. کاربرد Stan در علوم مالی
  • 39. کاربرد Stan در علوم اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.