کتاب بهینه‌سازی با جستجوی محلی هدایت‌شده و توابع جریمه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی با جستجوی محلی هدایت‌شده و توابع جریمه

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی ترکیبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی و چالش‌های آن
  • 2. آشنایی با الگوریتم جستجوی محلی (Local Search)
  • 3. مفهوم توابع جریمه (Penalty Functions) و اهمیت آن‌ها
  • 4. انواع توابع جریمه: بررسی و مقایسه
  • 5. توابع جریمه خطی (Linear Penalty Functions)
  • 6. توابع جریمه درجه دوم (Quadratic Penalty Functions)
  • 7. توابع جریمه نمایی (Exponential Penalty Functions)
  • 8. توابع جریمه مبتنی بر محدودیت (Constraint-Based Penalty Functions)
  • 9. پیاده‌سازی توابع جریمه در الگوریتم جستجوی محلی
  • 10. الگوریتم جستجوی محلی هدایت‌شده (Guided Local Search)
  • 11. مکانیسم‌های هدایت‌کننده در جستجوی محلی
  • 12. انتخاب پارامترهای مناسب برای توابع جریمه
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای توابع جریمه با استفاده از روش‌های مختلف
  • 14. بررسی تأثیر توابع جریمه بر سرعت همگرایی الگوریتم
  • 15. تحلیل فضای جستجو و نقش توابع جریمه در آن
  • 16. استفاده از توابع جریمه برای حل مسائل محدودیت‌دار
  • 17. کاربرد توابع جریمه در مسائل برنامه‌ریزی
  • 18. کاربرد توابع جریمه در مسائل مسیریابی
  • 19. کاربرد توابع جریمه در مسائل زمان‌بندی
  • 20. کاربرد توابع جریمه در مسائل تخصیص
  • 21. توابع جریمه تطبیقی (Adaptive Penalty Functions)
  • 22. الگوریتم‌های متاهیوریستیک و توابع جریمه
  • 23. ترکیب توابع جریمه با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 24. ترکیب توابع جریمه با تبرید شبیه‌سازی‌شده (Simulated Annealing)
  • 25. ترکیب توابع جریمه با بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها
  • 26. بررسی نمونه‌های موردی کاربرد توابع جریمه
  • 27. پیاده‌سازی عملی توابع جریمه در پایتون
  • 28. پیاده‌سازی عملی توابع جریمه در متلب
  • 29. ابزارهای نرم‌افزاری برای بهینه‌سازی با توابع جریمه
  • 30. تکنیک‌های بهبود عملکرد الگوریتم‌های مبتنی بر تابع جریمه
  • 31. روش‌های مقابله با گیر افتادن در بهینه‌های محلی
  • 32. تحلیل حساسیت الگوریتم به تغییرات توابع جریمه
  • 33. تأثیر توابع جریمه بر کیفیت جواب نهایی
  • 34. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف با توابع جریمه متفاوت
  • 35. بررسی مسائل NP-hard و کاربرد توابع جریمه
  • 36. توابع جریمه و مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 37. استراتژی‌های انتخاب تابع جریمه مناسب برای هر مسئله
  • 38. آینده توابع جریمه در بهینه‌سازی ترکیبی
  • 39. تحقیقات جاری در زمینه توابع جریمه
  • 40. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در استفاده از توابع جریمه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.