کتاب یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته برای اتوماسیون رباتیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته برای اتوماسیون رباتیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام عملیات مونتاژ قطعات با نیاز به انعطاف‌پذیری بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
  • 3. محیط‌های چندعامله و چالش‌های آن‌ها
  • 4. معرفی الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning (IQL)
  • 5. مشکلات IQL و راه‌حل‌های اولیه
  • 6. مقدمه‌ای بر Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 7. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 8. QMIX: یک الگوریتم CTDE پیشرفته
  • 9. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 10. MADDPG: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 11. استفاده از Actor-Critic در MARL
  • 12. بازی‌های رقابتی چندعامله و الگوریتم‌های مرتبط
  • 13. مقدمه‌ای بر Communication در MARL
  • 14. یادگیری ارتباطات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 15. استفاده از Attention Mechanisms در MARL
  • 16. انواع پاداش‌ها در MARL: Global vs. Local
  • 17. طراحی پاداش برای تشویق همکاری و جلوگیری از رفتارهای ناخواسته
  • 18. استفاده از Curriculum Learning در MARL
  • 19. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله سلسله‌مراتبی (Hierarchical MARL)
  • 21. استفاده از Model-Based MARL
  • 22. پیش‌بینی مدل محیط در MARL
  • 23. بهینه‌سازی سیاست با استفاده از مدل پیش‌بینی‌شده
  • 24. مدیریت عدم قطعیت در MARL
  • 25. Robust MARL: یادگیری در برابر نویز و اختلالات
  • 26. MARL برای وظایف مونتاژ رباتیک: چالش‌ها و راهکارها
  • 27. شبیه‌سازی محیط‌های رباتیک برای آموزش MARL
  • 28. استفاده از ROS (Robot Operating System) با MARL
  • 29. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در رباتیک
  • 30. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL به پارامترها
  • 31. استفاده از الگوریتم‌های جستجو برای بهبود MARL
  • 32. بهینه‌سازی توزیع پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله با محدودیت‌ها (Constrained MARL)
  • 34. استفاده از Imitation Learning برای پیش‌آموزش MARL
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله با استفاده از داده‌های محدود
  • 36. MARL برای کنترل چند ربات با وظایف مختلف
  • 37. استفاده از گراف‌ها برای نمایش روابط بین عوامل در MARL
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله با سیاست‌های قابل تفسیر (Interpretable Policies)
  • 39. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های واقعی رباتیک: چالش‌ها و راهکارها
  • 40. مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف برای اتوماسیون رباتیک
  • 41. تکنیک‌های دیباگینگ و مانیتورینگ الگوریتم‌های MARL
  • 42. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.