اکسپرس 24
کتاب قضیه بیز در عمل: از مفاهیم نظری تا حل مسائل واقعی

کتاب قضیه بیز در عمل: از مفاهیم نظری تا حل مسائل واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قضیه بیز در عمل: از مفاهیم نظری تا حل مسائل واقعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: قضیه بیز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. دوره‌شناسی و اهداف آموزشی
  • 2. مفهوم احتمال و توزیع احتمال
  • 3. شناخت مفاهیم قبلی: مقدمات آماری
  • 4. قضیه بیز: توجیه روشن‌ترین
  • 5. تابع پس‌فرار (posterior distribution) و تعریف
  • 6. تابع اولویت (prior) و انتخاب هوشمند
  • 7. تابع احتمال (likelihood) و مدل‌سازی
  • 8. رابطه‌ای بین اولویت، احتمال و پس‌فرار
  • 9. مثال‌های گام‌به‌گام قضیه بیز
  • 10. نمونه‌گیری ساده با کوئنتی (Monte Carlo sampling)
  • 11. محدودیت‌های نمونه‌گیری کلاسیکی
  • 12. مقدمه به تکنیک‌های نمونه‌گیری مارکوف
  • 13. روش‌های مارکوف‌مارکوف (MCMC) چرا ضروری؟
  • 14. تعاریف تودرتو و ماتریس انتقال
  • 15. شرایط استانداردسازی مارکوف
  • 16. شبیه‌سازی مارکوف‌مارکوف (Random Walk Metropolis)
  • 17. تبدیل مارکوف به قطب‌نما (Gibbs Sampler)
  • 18. اجرای الگوریتم متسلسل‌الدرود (Metropolis‑Hastings)
  • 19. ارزیابی کناره‌گیری و اختلاط (Mixing time)
  • 20. حجم نمونه‌گیری مؤثر (Effective sample size)
  • 21. سنجش عملکرد مارکوف (Convergence diagnostics)
  • 22. بررسی توزیع پس‌فرار پیچیده
  • 23. کاربرد MCMC در تست A/B
  • 24. تحلیل مشکل واقعی با مدل‌های بیزی
  • 25. برنامه‌نویسی با پارچه‌های احتمالاتی (PyMC, Stan)
  • 26. مقایسه الگوریتم‌های MCMC (Gibbs vs Metropolis‑Hastings)
  • 27. کاربرد در آمار اپیدمی و بیماری‌های معیاری
  • 28. کاربرد در سیستم‌های جستجو و پیشنهاد
  • 29. پروژه نهایی: مدل بیزی گذرا
  • 30. ارزیابی نهایی و مقیاس‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.