اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی هوشمند تصمیم‌گیری در ارتباطات بازاریابی سرگرمی دیجیتال با MARL

کتاب مدل‌سازی هوشمند تصمیم‌گیری در ارتباطات بازاریابی سرگرمی دیجیتال با MARL

تگ‌ها: AI in Marketing Decision Modeling Digital Entertainment Digital Marketing Machine Learning Marketing Strategy MARL استراتژی بازاریابی بازاریابی دیجیتال تبلیغات دیجیتال صنعت سرگرمی مدل‌سازی تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در بازاریابی یادگیری تقویتی چندعاملی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی هوشمند تصمیم‌گیری در ارتباطات بازاریابی سرگرمی دیجیتال با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت سرگرمی دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری هوشمند در بازاریابی سرگرمی دیجیتال
  • 2. چالش‌های ارتباطات بازاریابی در صنعت بازی و سرگرمی
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL) و کاربرد آن در بازاریابی
  • 4. گذر از یادگیری تقویتی تک‌عاملی به چندعاملی (MARL)
  • 5. معماری سیستم‌های چندعاملی در محیط‌های بازاریابی پویا
  • 6. مدل‌سازی بازیکنان و کاربران به عنوان عامل (Agent) در اکوسیستم سرگرمی
  • 7. تعریف محیط (Environment) بازاریابی دیجیتال برای الگوریتم‌های MARL
  • 8. طراحی فضای حالت (State Space) بر اساس رفتار کاربران سرگرمی
  • 9. طراحی فضای کنش (Action Space) برای کمپین‌های ارتباطی و تبلیغاتی
  • 10. طراحی تابع پاداش (Reward Function) برای تعامل و نرخ تبدیل
  • 11. مدل‌سازی رقابت بین پلتفرم‌های سرگرمی با رویکرد بازی‌های ماتریسی
  • 12. همکاری و رقابت بین عوامل بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی
  • 13. شبیه‌سازی توزیع بودجه تبلیغاتی با الگوریتم‌های چندعاملی
  • 14. بهینه‌سازی زمان‌بندی ارسال پوش‌نوتیفیکیشن با MARL
  • 15. مدیریت دینامیک قیمت‌گذاری محتوای سرگرمی با عوامل هوشمند
  • 16. الگوریتم MADDPG و کاربرد آن در بهینه‌سازی کانال‌های بازاریابی
  • 17. الگوریتم MAPPO برای کنترل همزمان چندین کمپین تبلیغاتی
  • 18. الگوریتم QMIX در هماهنگی عوامل بازاریابی متقاطع
  • 19. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based) در تصمیم‌گیری بازاریابی
  • 20. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-Based) در استراتژی‌های محتوای سرگرمی
  • 21. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium) در استراتژی‌های رقابتی بازاریابی
  • 22. مدل‌سازی جنگ کانال‌های بازاریابی (Channel Conflict) با MARL
  • 23. شخصی‌سازی محتوای تبلیغاتی در پلتفرم‌های VOD با یادگیری تقویتی
  • 24. بهینه‌سازی بازاریابی افلیت (Affiliate Marketing) با عوامل مستقل
  • 25. مدیریت ارتباط با اینفلوئنسرها به عنوان عامل‌های همکار در MARL
  • 26. پیش‌بینی ریزش کاربران (Churn Prediction) و مداخله پیشگیرانه با MARL
  • 27. طراحی سیستم پاداش برای افزایش نگهداشت (Retention) در بازی‌های دیجیتال
  • 28. استخراج ویژگی‌های رفتاری کاربران برای ورودی مدل‌های MARL
  • 29. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت برای عوامل بازاریابی (RNN/LSTM در MARL)
  • 30. مقابله با مشکل بُعد لعنت (Curse of Dimensionality) در فضای کنش بازاریابی
  • 31. کاوش و بهره‌برداری (Exploration vs Exploitation) در تست کمپین‌های تبلیغاتی
  • 32. مدل‌سازی رفتار گروهی کاربران در بازی‌های چندنفره آنلاین
  • 33. هماهنگی عوامل برای رویدادهای زنده (Live Events) و تورنمنت‌ها
  • 34. تخصیص دینامیک منابع تبلیغاتی در زمان عرضه بازی جدید (Game Launch)
  • 35. شبیه‌سازی بازار سرگرمی دیجیتال با ابزارهای مبتنی بر پایتون
  • 36. پیاده‌سازی محیط‌های OpenAI Gym برای سناریوهای بازاریابی سرگرمی
  • 37. نرمال‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های بازاریابی برای ورودی عوامل
  • 38. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های MARL بازاریابی
  • 39. ارزیابی عملکرد عوامل با معیارهای بازاریابی (ROI, CAC, LTV)
  • 40. رفع چالش پایداری و همگرایی در آموزش عوامل چندگانه
  • 41. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در انتقال استراتژی بین بازارهای مختلف
  • 42. یادگیری فدراتیو (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی کاربران در MARL
  • 43. مدل‌سازی اثر شبکه‌ای (Network Effect) در پخش وایرال محتوای سرگرمی
  • 44. استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر مکان (Location-based) با عوامل چندگانه
  • 45. تصمیم‌گیری بلادرنگ (Real-time Bidding) در تبلیغات برنامه‌ای با MARL
  • 46. مدیریت تقاضا و عرضه برای محتوای پریمیوم با عوامل هوشمند
  • 47. مدل‌سازی اثرات تبلیغات متقاطع (Cross-Promotion) بین بازی‌های یک استودیو
  • 48. تحلیل رقبا به عنوان عامل‌های خصمانه (Adversarial Agents) در محیط بازاریابی
  • 49. طراحی مکانیزم‌های تشویقی (Mechanism Design) برای درون‌برنامه‌ای‌ها
  • 50. بهینه‌سازی قیف فروش (Sales Funnel) سرگرمی دیجیتال با عوامل همکار
  • 51. مدیریت تجربه کاربری (UX) در مواجهه با تبلیغات با تنظیم دینامیک فرکانس
  • 52. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به عنوان عامل در تولید پیام بازاریابی
  • 53. تخصیص بودجه بین رسانه‌های پولی، ارادی و مالکیت شده (PESO) با MARL
  • 54. شبیه‌سازی مونت‌کارلو (Monte Carlo) برای ارزیابی استراتژی‌های بازاریابی
  • 55. مدل‌سازی تصمیم‌گیری برای خرید درون‌برنامه‌ای (In-App Purchases) با MARL
  • 56. استراتژی‌های بازاریابی برای پلتفرم‌های استریم موسیقی و پادکست
  • 57. کنترل دینامیک توصیه‌گرها (Recommender Systems) در کنار عوامل بازاریابی
  • 58. چالش‌های تاخیر در پاداش (Delayed Reward) در کمپین‌های بلندمدت سرگرمی
  • 59. مقابله با تغییر توزیع داده‌ها (Data Drift) در رفتار کاربران سرگرمی
  • 60. امنیت و مقاوم‌سازی عوامل MARL در برابر دستکاری رقبا
  • 61. استقرار (Deployment) مدل‌های MARL در زیرساخت‌های بازاریابی ابری
  • 62. مانیتورینگ و بازآموزی عوامل هوشمند در محیط تولید (Production)
  • 63. تحلیل هزینه-فایده اجرای سیستم‌های چندعاملی در بازاریابی
  • 64. اخلاق در هوش مصنوعی بازاریابی و جلوگیری از دستکاری رفتار کاربران
  • 65. آینده‌نگری MARL در تکامل ارتباطات بازاریابی صنعت سرگرمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.