کتاب معماری MARL برای بهینه‌سازی حمل و نقل شهری مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری MARL برای بهینه‌سازی حمل و نقل شهری مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از داده‌های واقعیت افزوده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
  • 3. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 4. معماری‌های اساسی MARL: مستقل، متمرکز، ترکیبی
  • 5. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL: Q-learning چندعامله
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL: Policy Gradient چندعامله
  • 7. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 8. داده‌های حمل و نقل شهری: منابع، انواع، چالش‌ها
  • 9. واقعیت افزوده (AR) در حمل و نقل شهری: کاربردها و پتانسیل‌ها
  • 10. مدل‌سازی محیط حمل و نقل شهری برای MARL
  • 11. تعریف پاداش در بهینه‌سازی ترافیک با MARL
  • 12. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 13. مدیریت ازدحام با استفاده از MARL
  • 14. بهینه‌سازی مسیردهی وسایل نقلیه با MARL
  • 15. هماهنگی ترافیک در تقاطع‌ها با MARL
  • 16. کنترل ترافیک تطبیقی با MARL
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ناوگان وسایل نقلیه
  • 18. استفاده از داده‌های AR برای بهبود سیاست‌های MARL
  • 19. ادغام داده‌های حسگرها و AR در MARL
  • 20. بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی با MARL
  • 21. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 22. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در حمل و نقل شهری
  • 23. شبیه‌سازی محیط‌های ترافیکی برای آموزش MARL
  • 24. چارچوب‌های شبیه‌سازی ترافیک: SUMO, Aimsun, Vissim
  • 25. پیاده‌سازی MARL با استفاده از TensorFlow و PyTorch
  • 26. مقایسه و ارزیابی الگوریتم‌های MARL مختلف برای حمل و نقل شهری
  • 27. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL برای حمل و نقل شهری
  • 28. روش‌های کاهش ابعاد و تجرید حالت در MARL
  • 29. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای حمل و نقل
  • 30. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL
  • 31. یادگیری سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning) در MARL
  • 32. بهینه‌سازی توزیع شارژرهای خودروهای الکتریکی با MARL
  • 33. مدیریت ترافیک پهپادها با استفاده از MARL
  • 34. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 35. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید داده‌های ترافیک
  • 36. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در حمل و نقل
  • 37. امنیت و حریم خصوصی در MARL برای حمل و نقل شهری
  • 38. تفسیرپذیری و قابلیت اطمینان الگوریتم‌های MARL
  • 39. کاربردهای MARL در مدیریت رویدادهای ترافیکی غیرمنتظره
  • 40. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های MARL در حمل و نقل
  • 41. بهینه‌سازی پارامترهای MARL با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 42. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.