کتاب مدیریت داده‌های علمی و گردش کارهای بزرگ‌مقیاس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های علمی و گردش کارهای بزرگ‌مقیاس

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده پیشتاز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های علمی
  • 2. چالش‌های مدیریت داده در محاسبات با عملکرد بالا
  • 3. انواع داده‌های علمی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. سیستم‌های فایل توزیع‌شده برای داده‌های بزرگ
  • 5. HDFS: معماری، پیکربندی و بهینه‌سازی
  • 6. Ceph: معماری، پیکربندی و بهینه‌سازی
  • 7. GlusterFS: معماری، پیکربندی و بهینه‌سازی
  • 8. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های علمی
  • 9. MongoDB برای داده‌های علمی: طراحی شماتیک و کوئری‌ها
  • 10. Cassandra برای داده‌های علمی: طراحی داده و مدل‌سازی
  • 11. PostgreSQL و افزونه‌های علمی (PostGIS، etc.)
  • 12. مدیریت فراداده (Metadata Management) در HPC
  • 13. استانداردهای فراداده برای داده‌های علمی
  • 14. گردش کار داده‌های علمی: مفهوم و اجزا
  • 15. ابزارهای گردش کار: Nextflow, Snakemake, CWL
  • 16. Docker و Containerization برای گردش کار داده
  • 17. Kubernetes و Orchestration گردش کار
  • 18. اتوماسیون گردش کار با استفاده از سیستم‌های صف‌بندی (Slurm, PBS)
  • 19. کنترل نسخه داده (Data Versioning) با استفاده از DVC
  • 20. مدیریت داده‌های علمی در ابر (Cloud)
  • 21. Amazon S3 و مدیریت داده‌های علمی
  • 22. Google Cloud Storage و مدیریت داده‌های علمی
  • 23. Azure Blob Storage و مدیریت داده‌های علمی
  • 24. بهینه‌سازی دسترسی به داده در HPC
  • 25. Caching و Tiering داده
  • 26. فشرده‌سازی داده برای ذخیره‌سازی و انتقال
  • 27. امنیت داده‌های علمی: احراز هویت، مجوز و رمزنگاری
  • 28. Backup و Recovery داده‌های علمی
  • 29. مانیتورینگ و گزارش‌گیری از وضعیت داده
  • 30. مدیریت داده‌های جریانی (Streaming Data) در HPC
  • 31. پردازش داده‌های جریانی با Apache Kafka
  • 32. پردازش داده‌های جریانی با Apache Spark Streaming
  • 33. انتخاب سیستم مدیریت داده مناسب برای داده‌های علمی
  • 34. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین در HPC
  • 35. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 36. کیفیت داده و پاکسازی داده (Data Quality and Cleansing)
  • 37. مدیریت داده‌های غیرساخت‌یافته (Unstructured Data)
  • 38. استفاده از گراف‌دیتابیس‌ها برای داده‌های علمی
  • 39. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی در HPC
  • 40. مدیریت داده‌های ژنتیکی و زیستی
  • 41. مدیریت داده‌های نجومی
  • 42. مدیریت داده‌های فیزیک ذرات
  • 43. بهینه‌سازی I/O در برنامه‌های HPC
  • 44. مطالعه موردی: مدیریت داده در یک پروژه شبیه‌سازی آب و هوا
  • 45. مطالعه موردی: مدیریت داده در یک پروژه ژنومیکس
  • 46. آینده مدیریت داده‌های علمی و چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.