کتاب آموزش کاربردی تحلیل احساسات و نظرات کاربران در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر سفر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل احساسات و نظرات کاربران در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر سفر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل احساسات و سیستم‌های توصیه‌گر گردشگری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متن‌های گردشگری
  • 2. آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems) در صنعت گردشگری و هتلداری
  • 3. جمع‌آوری و استخراج داده‌های نظرات کاربران از پلتفرم‌های آنلاین سفر
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی شامل پاکسازی، توکنایزر و حذف کلمات توقف در نظرات مسافران
  • 5. تحلیل واژگان و ساخت فرهنگ لغت احساسات (Lexicon-based Sentiment Analysis)
  • 6. آشنایی با رویکردهای یادگیری ماشین سنتی در دسته‌بندی احساسات متون
  • 7. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی متن با الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 9. استفاده از مدل‌های بازگشتی (RNN و LSTM) برای تحلیل توالی متن‌های نظرات کاربران
  • 10. آشنایی با مدل‌های ترانسفورماتور (Transformers) و معماری BERT در تحلیل احساسات پیشرفته
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ برای تشخیص احساسات خاص مسافران
  • 12. استخراج جنبه‌محور نظرات (Aspect-Based Sentiment Analysis) برای ارزیابی کیفیت هتل‌ها و جاذبه‌ها
  • 13. تحلیل امتیازات و نظرات چندزبانه در پلتفرم‌های بین‌المللی سفر
  • 14. شناسایی نظرات جعلی (Fake Reviews) و تاثیر آن‌ها بر دقت سیستم توصیه‌گر
  • 15. تلفیق امتیازات احساسات متنی با ماتریس‌های فیلترینگ مشارکتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 16. طراحی الگوریتم‌های رتبه‌بندی هتل‌ها و مقاصد گردشگری بر اساس تحلیل عواطف کاربران
  • 17. ارزیابی مدل‌های توصیه‌گر سفر با استفاده از متریک‌های دقت، یادآوری و F1-score
  • 18. مدیریت چالش‌های مقیاس‌پذیری و پردازش داده‌های حجیم نظرات کاربران در زمان واقعی
  • 19. پیاده‌سازی عملی APIهای تحلیل احساسات برای اتصال به پلتفرم‌های رزرو سفر
  • 20. پروژه جامع: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی یک سیستم توصیه‌گر هوشمند سفر مبتنی بر تحلیل احساسات نظرات کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.