اکسپرس 24
کتاب جامع استراتژی‌ها و روش‌های مدرن تدریس و طراحی آموزشی در علم داده

کتاب جامع استراتژی‌ها و روش‌های مدرن تدریس و طراحی آموزشی در علم داده

تگ‌ها: Assessment Design Curriculum Design Data Analysis Training Data Science Education Data Storytelling Educational Leadership Educational Technology Instructional Strategies Learning Management Machine Learning Education Professional Training Project-Based Learning Python Teaching STEM Education Teaching Data Science

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع استراتژی‌ها و روش‌های مدرن تدریس و طراحی آموزشی در علم داده

موضوع کلی: آموزش و یادگیری ماشین

موضوع میانی: روش‌شناسی تدریس و طراحی آموزشی علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و اصول طراحی آموزشی در حوزه‌های تخصصی علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. شناسایی نیازهای یادگیرندگان و تحلیل مخاطب در دوره‌های علم داده
  • 3. تعیین اهداف یادگیری و طراحی سرفصل‌های استاندارد برای مباحث پیچیده آماری و برنامه‌نویسی
  • 4. طراحی پروژه‌های عملی و مبتنی بر مسائل واقعی (Project-Based Learning) در علم داده
  • 5. روش‌های تدریس تعاملی و پیاده‌سازی یادگیری معکوس (Flipped Classroom) در کلاس‌های کدنویسی
  • 6. آموزش موثر مفاهیم ریاضیات، آمار و جبر خطی به زبان ساده برای دانشمندان داده آینده
  • 7. طراحی محیط‌های تمرینی تعاملی و استفاده از ابزارهایی نظیر ژوپیتر نوت‌بوک در آموزش
  • 8. تدریس موثر الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با رویکرد شهودی
  • 9. آموزش تکنیک‌های تمیزسازی، پاکسازی و مصورسازی داده‌ها به عنوان پایه‌های یادگیری
  • 10. طراحی و اجرای کوییزها، چالش‌های کدنویسی و ارزیابی‌های مستمر مهارت‌های داده‌ای
  • 11. روش‌های راهنمایی و رفع اشکال در پروژه‌های تحلیل داده گروهی و انفرادی
  • 12. یکپارچه‌سازی ابزارهای مدرن هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در فرآیند آموزش علم داده
  • 13. آموزش مهارت‌های نرم، داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling) و ارائه نتایج
  • 14. طراحی مسیرهای یادگیری تخصصی برای شاخه‌های مختلف مانند مهندسی داده و یادگیری عمیق
  • 15. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی و بازنگری مستمر محتوا بر اساس بازخورد دانشجویان
  • 16. سنجش یادگیری مبتنی بر شایستگی و پورتفولیوهای حرفه‌ای در علم داده
  • 17. طراحی و تدوین کارگاه‌های عملی و هکاتون‌های آموزشی در بستر آنلاین و حضوری
  • 18. مدیریت چالش‌های یادگیری کدنویسی و کاهش اضطراب تکنولوژیک در فراگیران مبتدی
  • 19. توسعه منابع آموزشی باز (OER) و اشتراک‌گذاری کدهای آموزشی استاندارد
  • 20. پروژه جامع: طراحی، تدوین و پیاده‌سازی یک کورس آموزشی کامل و استاندارد در حوزه علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.