کتاب داده‌کاوی پیشرفته با رویکرد آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی پیشرفته با رویکرد آماری

موضوع کلی: آمار و داده‌کاوی

موضوع میانی: اصول آماری برای داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و آمار: مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 2. آمار توصیفی برای داده‌کاوی: خلاصه‌سازی و تجسم داده‌ها
  • 3. احتمالات و توزیع‌های احتمال: مبانی نظری
  • 4. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع
  • 5. نمونه‌برداری و استنباط آماری: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 6. آزمون فرضیه‌ها: اصول و کاربردها
  • 7. تحلیل واریانس (ANOVA): مقایسه میانگین‌ها
  • 8. رگرسیون خطی ساده: مدل‌سازی رابطه بین متغیرها
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه: مدل‌سازی پیچیده‌تر
  • 10. ارزیابی مدل رگرسیون: معیارهای ارزیابی و تشخیص مشکلات
  • 11. رگرسیون لجستیک: پیش‌بینی متغیرهای دسته‌ای
  • 12. درخت‌های تصمیم‌گیری: اصول و الگوریتم‌ها
  • 13. جنگل تصادفی (Random Forest): بهبود دقت و پایداری
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): مبانی و کاربردها
  • 15. خوشه‌بندی K-Means: گروه‌بندی داده‌ها
  • 16. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی: روش‌ها و ارزیابی
  • 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA): کاهش ابعاد داده‌ها
  • 18. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection): روش‌های آماری
  • 19. سری‌های زمانی: تحلیل و پیش‌بینی
  • 20. مدل‌های سری زمانی ARIMA: کاربردها در داده‌کاوی
  • 21. تحلیل بقا (Survival Analysis): مدل‌سازی زمان تا وقوع رویداد
  • 22. تحلیل داده‌های گسسته: مدل‌های شمارش و مدل‌های پواسون
  • 23. تحلیل Bayesian: مقدمه‌ای و کاربردها
  • 24. مدل‌های گرافیکی: شبکه‌های بیزی و کاربردهای آن‌ها
  • 25. روش‌های نمونه‌گیری مجدد (Resampling Methods): بوت‌استرپ و Jackknife
  • 26. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation): ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 27. انتخاب ویژگی (Feature Selection): روش‌های آماری
  • 28. مهندسی ویژگی (Feature Engineering): ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 29. تفسیرپذیری مدل (Model Interpretability): درک تصمیمات مدل
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 31. داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data): روش‌های مقابله
  • 32. متا-یادگیری (Meta-Learning): یادگیری از داده‌های مختلف
  • 33. تحلیل متن با رویکرد آماری: مدل‌های موضوعی (Topic Modeling)
  • 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی: شاخص‌های آماری
  • 35. کاربردهای داده‌کاوی در حوزه‌های مختلف: پزشکی، مالی، بازاریابی
  • 36. اخلاق در داده‌کاوی: ملاحظات و چالش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.