کتاب ایجاد ساختارهای داده کارآمد برای Time Series در جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد ساختارهای داده کارآمد برای Time Series در جاوا

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار سمت سرور با جاوا

موضوع میانی: طراحی پایگاه داده های Distributed Distributed Time Series Database با جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به توسعه نرم‌افزار سمت سرور با جاوا
  • 2. اصول پایه‌ای جاوا برای کار با داده‌ها
  • 3. شناخت ویژگی‌های زمانی در داده‌های تایم سریز
  • 4. مدل‌سازی منطقی برای ساختار داده‌های تایم سریز
  • 5. استفاده از کتابخانه Java Util برای ذخیره‌سازی
  • 6. تابعی برای ساختار رشته‌های زمانی
  • 7. مدیریت سرعت ورودی در سیستم‌های واقع‌زمانی
  • 8. انواع List و Array در نگهداری داده‌های زمانی
  • 9. توابع فیلترینگ و پیش‌بینی برای تایم سریز
  • 10. کدگذاری دقیق برای فشرده‌کردن داده‌های زمانی
  • 11. پارسیونی‌سازی و کاهش تأخیر در پردازش تایم سریز
  • 12. اتصالات شبکه و ارتباط بین ماژول‌ها
  • 13. مبانی امنیتی در ذخیره تایم سریز
  • 14. طراحی الگوی Repository برای داده‌های زمانی
  • 15. لایه‌های پایایی برای توزیع زمانی
  • 16. انتخاب الگوریتم‌ها برای تحلیل رگرسیونی
  • 17. بهینه‌سازی بافر برای ورودی‌های سریع
  • 18. توابع محاسبه‌گر برای فاصله زمانی
  • 19. مدیریت حافظه در پردازش سلسله‌مراتبی
  • 20. تحلیل الگوهای تردد در داده‌های تایم سریز
  • 21. کلیدهای هوشمند برای دیتابیس تایم سریز
  • 22. توابع تجزیه‌گر برای استخراج ویژگی‌ها
  • 23. روش‌های کانگریشن برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 24. تست کردن سرعت و دقت در سیستم‌های تایم سریز
  • 25. deployment و مدیریت چرخه حیات محیطی
  • 26. بهترین امپلاتیشن‌ها برای پروژه‌های واقعی
  • 27. بهینه‌سازی برای زیرساخت‌های ابری
  • 28. نظارت و مدیریت مزاحمت در سیستم‌های تایم سریز
  • 29. معماری مقیاس‌پذیر برای ثبت زمانی
  • 30. ساختار داده‌های کیفی برای تایم سریز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.