اکسپرس 24
کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های تک‌سلولی: از تئوری تا کاربرد

کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های تک‌سلولی: از تئوری تا کاربرد

تگ‌ها: bioinformatics cell clustering dimensionality reduction gene expression genomics lineage tracing machine learning python R RNA-seq scRNA-seq single cell analysis single cell bioinformatics spatial transcriptomics transcriptomics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌های تک‌سلولی: از تئوری تا کاربرد

موضوع کلی: بیوانفورماتیک

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تک‌سلولی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک تک‌سلولی و چالش‌های آن
  • 2. معماری داده‌های تک‌سلولی: فرمت‌ها و ساختارها
  • 3. کنترل کیفیت داده‌های تک‌سلولی: شناسایی و حذف سلول‌های معیوب
  • 4. نرم‌افزارهای کلیدی در بیوانفورماتیک تک‌سلولی: معرفی و مقایسه
  • 5. نرمال‌سازی داده‌های تک‌سلولی: روش‌ها و ملاحظات
  • 6. کاهش ابعاد در داده‌های تک‌سلولی: PCA، t-SNE و UMAP
  • 7. خوشه‌بندی سلول‌ها: الگوریتم‌های مختلف و ارزیابی نتایج
  • 8. شناسایی مارکرهای سلولی: روش‌های آماری و بیولوژیکی
  • 9. تحلیل تفاوت بیان ژن بین گروه‌های سلولی
  • 10. آنالیز مسیرهای بیولوژیکی در داده‌های تک‌سلولی: GO و KEGG
  • 11. تحلیل رگرسیون در داده‌های تک‌سلولی
  • 12. تحلیل مسیرهای تنظیم‌کننده ژن (GRN) در تک‌سلول‌ها
  • 13. تحلیل داده‌های تک‌سلولی فضایی (Spatial Transcriptomics): مفاهیم و روش‌ها
  • 14. ادغام داده‌های تک‌سلولی از منابع مختلف
  • 15. تحلیل تکامل سلولی (Lineage Tracing) با استفاده از داده‌های تک‌سلولی
  • 16. تحلیل تغییرات اپی‌ژنتیکی در داده‌های تک‌سلولی
  • 17. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از داده‌های پروتئومیکس
  • 18. تحلیل داده‌های تک‌سلولی برای مطالعه بیماری‌ها
  • 19. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در ایمونولوژی
  • 20. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در سرطان
  • 21. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در علوم اعصاب
  • 22. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در توسعه جنینی
  • 23. پیش‌بینی پاسخ به درمان با استفاده از داده‌های تک‌سلولی
  • 24. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 25. شبکه‌های بیولوژیکی مبتنی بر داده‌های تک‌سلولی
  • 26. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از RNA velocity
  • 27. تحلیل داده‌های تک‌سلولی برای شناسایی سلول‌های سرطانی مقاوم به درمان
  • 28. تحلیل داده‌های تک‌سلولی برای شناسایی سلول‌های بنیادی
  • 29. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در متابولومیکس
  • 30. تحلیل داده‌های تک‌سلولی برای مطالعه میکروارگانیسم‌ها
  • 31. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در کشاورزی
  • 32. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در زیست‌شناسی دریایی
  • 33. تحلیل داده‌های تک‌سلولی و اخلاق در تحقیقات
  • 34. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های تک‌سلولی
  • 35. مبانی برنامه‌نویسی R برای بیوانفورماتیک تک‌سلولی
  • 36. مبانی برنامه‌نویسی Python برای بیوانفورماتیک تک‌سلولی
  • 37. کار با پایگاه‌های داده تک‌سلولی
  • 38. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از ابزارهای ابری
  • 39. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از Docker و Conda
  • 40. بهینه‌سازی فرایندهای تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 41. خودکارسازی فرایندهای تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 42. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 43. تحلیل داده‌های تک‌سلولی و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 44. تحلیل داده‌های تک‌سلولی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 45. کاربرد داده‌های تک‌سلولی در پزشکی شخصی‌سازی‌شده
  • 46. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از روش‌های Bayesian
  • 47. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از روش‌های Graph-based
  • 48. تحلیل داده‌های تک‌سلولی و شناسایی اثرات دارویی
  • 49. تحلیل داده‌های تک‌سلولی و پیش‌بینی سرنوشت سلول‌ها
  • 50. تحلیل داده‌های تک‌سلولی و مطالعات کووید-۱۹

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.