اکسپرس 24
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

تگ‌ها: Bayesian modeling Bayesian statistics HMC MCMC NUTS PyStan rstan Stan آمار بیزی پیش‌بینی تحلیل داده رگرسیون مدل‌سازی آماری مدل‌های سلسله‌مراتبی مونت‌کارلو مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالی
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 3. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، و مدل
  • 6. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. مدل‌های خطی در Stan
  • 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 9. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 11. مدل‌های با اثرات تصادفی در Stan
  • 12. مدل‌سازی تغییرات زمانی در Stan
  • 13. مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 14. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) در Stan
  • 15. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 16. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
  • 17. بررسی و ارزیابی همگرایی MCMC در Stan
  • 18. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 19. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 20. بهینه‌سازی سرعت نمونه‌گیری در Stan
  • 21. استفاده از priorهای آگاهانه (informative priors)
  • 22. انتخاب prior مناسب برای پارامترها
  • 23. تأثیر prior بر نتایج بیزی
  • 24. تحلیل حساسیت به prior
  • 25. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌بندی (categorical variables)
  • 26. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (missing data)
  • 27. مدل‌سازی داده‌های چند متغیره (multivariate data)
  • 28. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models) در Stan
  • 30. آشنایی با بسته‌های مکمل Stan در R و Python
  • 31. ادغام Stan با R: رابط rstan
  • 32. ادغام Stan با Python: رابط PyStan
  • 33. پیش‌بینی و اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 34. تفسیر و ارائه نتایج مدل Stan
  • 35. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 36. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مالی با Stan
  • 37. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بازاریابی با Stan
  • 38. روش‌های پیشرفته MCMC در Stan: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 39. روش‌های پیشرفته MCMC در Stan: No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 40. بهینه‌سازی مدل Stan برای داده‌های بزرگ
  • 41. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.