کتاب کیفیت داده: ستون فقرات آموزش پیش‌زمینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کیفیت داده: ستون فقرات آموزش پیش‌زمینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: داده‌های مورد استفاده در آموزش پیش‌زمینه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کیفیت داده در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. اهمیت کیفیت داده برای عملکرد مدل‌های زبانی
  • 3. انواع داده‌های آموزشی: متنی، صوتی، تصویری و چندرسانه‌ای
  • 4. منابع جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های متنی از وب
  • 6. خزیدن وب (Web Scraping) و ملاحظات قانونی
  • 7. مجموعه‌داده‌های عمومی و آزاد (Open Datasets)
  • 8. مجموعه‌داده‌های اختصاصی و تجاری
  • 9. بررسی و ارزیابی کیفیت داده‌های جمع‌آوری‌شده
  • 10. شاخص‌های کلیدی کیفیت داده (Data Quality Metrics)
  • 11. دقت (Accuracy) داده‌ها و روش‌های سنجش آن
  • 12. کامل بودن (Completeness) داده‌ها و روش‌های برخورد با مقادیر گمشده
  • 13. سازگاری (Consistency) داده‌ها و رفع تناقضات
  • 14. اعتبار (Validity) داده‌ها و بررسی انطباق با قوانین
  • 15. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning): حذف نویز و داده‌های نامربوط
  • 16. حذف داده‌های تکراری (Deduplication)
  • 17. استانداردسازی داده‌ها (Data Standardization)
  • 18. تصحیح غلط‌های املایی و نگارشی
  • 19. تبدیل فرمت داده‌ها (Data Transformation)
  • 20. نرمال‌سازی متن (Text Normalization)
  • 21. توکنایز کردن (Tokenization) و لماتیزیشن (Lemmatization)
  • 22. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 23. برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling) و اهمیت آن
  • 24. انواع برچسب‌گذاری: دستی، خودکار، نیمه‌خودکار
  • 25. ابزارهای برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 26. کنترل کیفیت برچسب‌گذاری (Label Quality Control)
  • 27. داده‌های بایاس‌دار (Biased Data) و اثرات آن بر مدل‌ها
  • 28. شناسایی بایاس در داده‌ها
  • 29. روش‌های کاهش بایاس در داده‌ها
  • 30. تنوع داده‌ها (Data Diversity) و اهمیت آن
  • 31. تکنیک‌های افزایش تنوع داده‌ها (Data Augmentation)
  • 32. داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) و کاربردهای آن
  • 33. حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy) و ملاحظات قانونی (GDPR, CCPA)
  • 34. ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 35. امنیت داده‌ها (Data Security) و حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 36. استفاده از داده‌های ترکیبی (Data Blending)
  • 37. روش‌های ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی
  • 38. بهینه‌سازی داده‌ها برای وظایف خاص (Task-Specific Data Optimization)
  • 39. مراحل ایجاد پایپ‌لاین کیفیت داده (Data Quality Pipeline)
  • 40. ابزارهای خودکار کیفیت داده (Automated Data Quality Tools)
  • 41. مانیتورینگ مداوم کیفیت داده (Continuous Data Quality Monitoring)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.