اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های تصادفی: طراحی، تحلیل و کاربردها

کتاب الگوریتم‌های تصادفی: طراحی، تحلیل و کاربردها

تگ‌ها: cutting data mining graph coloring machine learning network protocols probabilistic analysis randomized algorithms randomized analysis randomized quicksort randomized selection tsp الگوریتم تصادفی الگوریتم های احتمالی لاس وگاس مونت کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های تصادفی: طراحی، تحلیل و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 2. چرا الگوریتم‌های تصادفی؟ مزایا و معایب
  • 3. فضای نمونه و احتمال
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 5. انتظار ریاضی و خواص آن
  • 6. نامساوی‌های مهم در تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 7. روش مونت‌کارلو
  • 8. تخمین انتگرال با روش مونت‌کارلو
  • 9. تخمین π با روش مونت‌کارلو
  • 10. روش لاس وگاس و روش مونت‌کارلو
  • 11. الگوریتم‌های تصادفی برای جستجو
  • 12. جستجوی تصادفی در یک گراف
  • 13. جستجوی تصادفی در یک درخت
  • 14. الگوریتم‌های تصادفی برای مرتب‌سازی
  • 15. مرتب‌سازی تصادفی سریع (Randomized Quicksort)
  • 16. تحلیل عملکرد مرتب‌سازی تصادفی سریع
  • 17. مرتب‌سازی هرمی (Heapsort) تصادفی
  • 18. الگوریتم‌های تصادفی برای انتخاب
  • 19. انتخاب عنصر k-ام با استفاده از الگوریتم تصادفی
  • 20. الگوریتم‌های تصادفی برای مسئله‌ی برش (Cutting)
  • 21. مسئله‌ی برش و الگوریتم‌های تقریبی
  • 22. الگوریتم‌های تصادفی برای مسئله‌ی رنگ‌آمیزی گراف
  • 23. رنگ‌آمیزی تصادفی گراف
  • 24. الگوریتم‌های تصادفی برای مسئله‌ی فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 25. روش‌های تصادفی برای یافتن راه‌حل‌های تقریبی TSP
  • 26. الگوریتم‌های تصادفی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 27. انتخاب گره‌های خوشه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های تصادفی
  • 28. الگوریتم‌های تصادفی در محاسبات موازی
  • 29. تخصیص تصادفی وظایف به پردازنده‌ها
  • 30. الگوریتم‌های تصادفی در یادگیری ماشین
  • 31. انتخاب تصادفی نمونه‌ها برای آموزش مدل
  • 32. الگوریتم‌های تصادفی برای کاهش ابعاد داده‌ها
  • 33. الگوریتم‌های تصادفی در رمزنگاری
  • 34. تولید اعداد تصادفی امن
  • 35. الگوریتم‌های تصادفی در بازی‌ها
  • 36. استراتژی‌های تصادفی در بازی‌های دو نفره
  • 37. الگوریتم‌های تصادفی در طراحی پروتکل‌های شبکه
  • 38. انتخاب مسیر تصادفی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 39. الگوریتم‌های تصادفی برای حل مسائل NP-hard
  • 40. الگوریتم‌های تقریبی تصادفی
  • 41. الگوریتم‌های Las Vegas در مقابل الگوریتم‌های Monte Carlo
  • 42. تحلیل احتمالاتی الگوریتم‌های تصادفی: روش‌های کلی
  • 43. استفاده از روش‌های مارکوف در تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 44. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های تصادفی در حالت میانگین
  • 45. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های تصادفی در حالت بدترین حالت
  • 46. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تصادفی در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 47. استفاده از کتابخانه‌های تصادفی در برنامه‌نویسی
  • 48. بررسی موردی: الگوریتم‌های تصادفی در داده‌کاوی
  • 49. بررسی موردی: الگوریتم‌های تصادفی در بهینه‌سازی
  • 50. بررسی موردی: الگوریتم‌های تصادفی در گرافیک کامپیوتری
  • 51. آینده الگوریتم‌های تصادفی و زمینه‌های تحقیقاتی جدید
  • 52. چالش‌ها و محدودیت‌های الگوریتم‌های تصادفی
  • 53. مقایسه الگوریتم‌های تصادفی با الگوریتم‌های قطعی
  • 54. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تصادفی برای بهبود عملکرد
  • 55. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌های تصادفی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.