کتاب یادگیری از تقلید در محیط‌های با ابهام

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری از تقلید در محیط‌های با ابهام

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری از تقلید
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقلیدی
  • 3. تفاوت یادگیری از تقلید با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 4. کاربردهای یادگیری از تقلید
  • 5. محیط‌های با ابهام: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 6. مدل‌سازی محیط‌های با ابهام
  • 7. ناقص بودن مشاهده در یادگیری از تقلید
  • 8. روش‌های مدیریت ابهام در یادگیری از تقلید
  • 9. یادگیری از تقلید رفتاری (Behavioral Cloning)
  • 10. محدودیت‌های یادگیری از تقلید رفتاری
  • 11. یادگیری معکوس تقلیدی (Inverse Reinforcement Learning - IRL)
  • 12. مفاهیم اساسی IRL
  • 13. الگوریتم‌های IRL: Maximum Margin Planning
  • 14. الگوریتم‌های IRL: Apprenticeship Learning
  • 15. الگوریتم‌های IRL: Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL)
  • 16. تکنیک‌های بهبود عملکرد IRL
  • 17. یادگیری از نمایش (Learning from Demonstration - LfD)
  • 18. انتخاب نمایش مناسب برای LfD
  • 19. یادگیری از داده‌های چندوجهی (Multi-Modal Data)
  • 20. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری از تقلید
  • 21. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای پردازش تصاویر
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش داده‌های سری زمانی
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در یادگیری از تقلید
  • 24. یادگیری تقلیدی آفلاین (Offline Imitation Learning)
  • 25. یادگیری تقلیدی آنلاین (Online Imitation Learning)
  • 26. ترکیب یادگیری تقلیدی با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 27. یادگیری تقلیدی و سیاست‌های ایمن (Safe Policies)
  • 28. یادگیری تقلیدی در رباتیک
  • 29. یادگیری تقلیدی در خودروهای خودران
  • 30. یادگیری تقلیدی در بازی‌ها
  • 31. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری از تقلید
  • 32. سنجه‌های ارزیابی در یادگیری از تقلید
  • 33. مجموعه‌داده‌های استاندارد در یادگیری از تقلید
  • 34. ابزارهای نرم‌افزاری برای یادگیری از تقلید
  • 35. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری از تقلید
  • 36. پیاده‌سازی یک سیستم یادگیری از تقلید ساده
  • 37. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری از تقلید
  • 38. تکنیک‌های کاهش بُعد داده در یادگیری از تقلید
  • 39. مدیریت داده‌های نامتوازن در یادگیری از تقلید
  • 40. یادگیری از تقلید با داده‌های ناقص
  • 41. یادگیری تقلیدی مقاوم به نویز (Robust Imitation Learning)
  • 42. یادگیری تقلیدی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 43. یادگیری تقلیدی انتقال (Transfer Learning)
  • 44. یادگیری تقلیدی چندعامله (Multi-Agent Imitation Learning)
  • 45. یادگیری تقلیدی سلسله مراتبی (Hierarchical Imitation Learning)
  • 46. یادگیری تقلیدی با استفاده از مدل‌های احتمالی
  • 47. یادگیری تقلیدی با استفاده از مدل‌های گرافیکی
  • 48. چالش‌ها و مسیرهای آینده در یادگیری از تقلید
  • 49. اخلاق و ملاحظات ایمنی در یادگیری از تقلید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.